一种用于药品生产能耗优化调控的智能机器人及运行方法

    公开(公告)号:CN118394017B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410835761.2

    申请日:2024-06-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于制药企业能源管理技术领域,具体涉及一种用于药品生产能耗优化调控的智能机器人及运行方法。所述方法步骤为:采集生产和能耗数据;对数据进行清洗、存储、计算和挖掘分析;构建制药工艺流程和能源系统一体化的能耗预测模型,自适应优化能源系统运行参数;自动生成能源设备控制指令,实现能源管理自动化执行和实时闭环控制;可视化呈现能源系统实时状态、能效指标、预测趋势和诊断信息。所述智能机器人包括数据采集模块、数据处理模块、建模优化模块、决策控制模块和可视化模块。本发明实现了制药企业能源管理精益化、智能化、自动化,提高能源利用效率,达到节能减排的效果。

    一种智能机器人药品生产动态风险管控方法及系统

    公开(公告)号:CN118780682A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411246419.5

    申请日:2024-09-06

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明涉及药品生产风险管理技术领域,尤其涉及一种智能机器人药品生产动态风险管控方法及系统;方法包括以下步骤:S1、收集和处理药品的生产数据;S2、构建贝叶斯网络模型,进行风险监测和动态风险管理,发出风险预警信号;S3、根据发出的风险预警信号,生成替换的管理措施方案;S4、将管理措施方案生成为可读的图文形式,并发送给相关人员;S5、对发送至相关人员的管理措施方案进行评估,决定结束或者重新进行S1‑S5步骤;系统包括生产数据获取模块、风险识别模块、决策支持模块、风险沟通模块和风险审核模块;实现了对药品生产过程中风险的全面管理,显著提升了风险管理的效率和准确性。

    一种中药材分拣机器人及其分拣方法

    公开(公告)号:CN116159770A

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202211642553.8

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种中药材分拣机器人及其分拣方法,涉及中药材前处理技术领域,结构包括上料机构、分散机构、传送机构、识别机构、拣选机构和固定架;上料机构、分散机构、传送机构依次设置;固定架上安装识别机构和拣选机构,传送机构水平穿过固定架,识别结构、拣选机构依次设置,且识别结构和拣选机构都设于传送机构上方。方法步骤包括上料;分散中药材;传输中药材;识别异常的中药材,并将识别信息传递至拣选机构;拣选机构接收识别的异常信息,拣选出异常中药材。本发明实现了中药材拣选环节全程无人化,降低了劳动强度、人员成本,并且一定程度上规避了人员操作带来的安全隐患和质量风险。

    一种用于药品生产能耗优化调控的智能机器人及运行方法

    公开(公告)号:CN118394017A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410835761.2

    申请日:2024-06-26

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明属于制药企业能源管理技术领域,具体涉及一种用于药品生产能耗优化调控的智能机器人及运行方法。所述方法步骤为:采集生产和能耗数据;对数据进行清洗、存储、计算和挖掘分析;构建制药工艺流程和能源系统一体化的能耗预测模型,自适应优化能源系统运行参数;自动生成能源设备控制指令,实现能源管理自动化执行和实时闭环控制;可视化呈现能源系统实时状态、能效指标、预测趋势和诊断信息。所述智能机器人包括数据采集模块、数据处理模块、建模优化模块、决策控制模块和可视化模块。本发明实现了制药企业能源管理精益化、智能化、自动化,提高能源利用效率,达到节能减排的效果。

    一种中药材分拣机器人及其分拣方法

    公开(公告)号:CN116159770B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202211642553.8

    申请日:2022-12-20

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种中药材分拣机器人及其分拣方法,涉及中药材前处理技术领域,结构包括上料机构、分散机构、传送机构、识别机构、拣选机构和固定架;上料机构、分散机构、传送机构依次设置;固定架上安装识别机构和拣选机构,传送机构水平穿过固定架,识别结构、拣选机构依次设置,且识别结构和拣选机构都设于传送机构上方。方法步骤包括上料;分散中药材;传输中药材;识别异常的中药材,并将识别信息传递至拣选机构;拣选机构接收识别的异常信息,拣选出异常中药材。本发明实现了中药材拣选环节全程无人化,降低了劳动强度、人员成本,并且一定程度上规避了人员操作带来的安全隐患和质量风险。

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