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公开(公告)号:CN117853879A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410025476.4
申请日:2024-01-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/94 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F3/0481 , G06F3/0484
Abstract: 一种基于计算机视觉的移动应用浮窗无障碍可操作性检测方法,首先接收用户输入的移动应用页面根节点信息,并遍历目标应用页面以获取截图。随后,对页面图片进行二值化处理,并使用YOLOv5网络训练目标检测模型以进行浮窗轮廓定位,将结果返回给自动化测试工具APPIUM检测关闭按钮,并采用视觉方法纠错。最终,判断浮窗可操作性是否合规。通过该方法的实施,可以有效判断移动应用中浮窗的可操作性。本发明的应用领域主要包括信息无障碍技术领域,尤其适用于移动应用的界面交互优化,符合无障碍标准。