公开(公告)号：CN108595414B

公开(公告)日：2020-07-10

申请号：CN201810239430.7

申请日：2018-03-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 史舟 ,  徐烨 ,  贾晓琳 ,  尤其浩

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/289 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法。首先获取待研究区域的污染企业数据、企业POI数据与重金属污染数据，再对数据集的企业行业类别分布进行调整，并在分词处理剔除地方性的词汇后分离出训练数据集和测试数据集，然后根据这两个数据集所建立的语料库，统计各个样本出现的词的词频，作为该样本对应的文本特征，并且使用训练集的样本来训练多项式朴素贝叶斯模型，通过测试集的评分来评估模型；最后根据获取的企业数据预测行业分类与重金属污染指数在根据研究区拓扑形状生成的格网内进行数值统计，并使用双变量空间自相关方法进行空间分析，判断污染与企业的空间分布关系，识别研究区内的重金属点源、面源污染区域。

公开(公告)号：CN108595414A

公开(公告)日：2018-09-28

申请号：CN201810239430.7

申请日：2018-03-22

Applicant: 浙江大学

Inventor： 史舟 ,  徐烨 ,  贾晓琳 ,  尤其浩

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/30 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于源汇空间变量推理的土壤重金属企业污染源识别方法。首先获取待研究区域的污染企业数据、企业POI数据与重金属污染数据，再对数据集的企业行业类别分布进行调整，并在分词处理剔除地方性的词汇后分离出训练数据集和测试数据集，然后根据这两个数据集所建立的语料库，统计各个样本出现的词的词频，作为该样本对应的文本特征，并且使用训练集的样本来训练多项式朴素贝叶斯模型，通过测试集的评分来评估模型；最后根据获取的企业数据预测行业分类与重金属污染指数在根据研究区拓扑形状生成的格网内进行数值统计，并使用双变量空间自相关方法进行空间分析，判断污染与企业的空间分布关系，识别研究区内的重金属点源、面源污染区域。

公开(公告)号：CN108629059A

公开(公告)日：2018-10-09

申请号：CN201710166961.3

申请日：2017-03-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 史舟 ,  郑胜云 ,  何康 ,  徐烨

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明公开了一种基于DAC的土壤重金属含量估测方法，属于空间预测方法领域。本发明提出了一种基于DAC算法，建立了Hg含量与陆表特征环境变量之间的模型关系，实现了Hg含量的空间分布特征及含量的预测，为后续利用少量采样点来估算整个研究区土壤重金属含量的空间特征提供理论和算法依据。