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公开(公告)号:CN111796552A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010546424.3
申请日:2020-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB图像转化的污泥沉降特性自动分析装置及方法,属于废水生物处理技术领域。该装置包括进样/出样装置、观测筒主体、污泥搅拌装置以及成像分析系统。进样/出样装置包括污泥输送管、污泥排出管和PLC控制系统,可实现测量过程的自动取样、分析和排空过程。成像分析由主机以及相应MATLAB控制分析程序构成,可实现长期连续采样过程的数据分析和记录。测量主体由透明观测筒和相应成像装置构成。该装置可实现实验室及现场(污水处理厂)污泥沉降性能的监测,实现污水处理过程中污泥沉降性能自动监测,对污水厂长期存在的污泥膨胀等风险实现预控。
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公开(公告)号:CN111796552B
公开(公告)日:2021-10-22
申请号:CN202010546424.3
申请日:2020-06-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种基于MATLAB图像转化的污泥沉降特性自动分析装置及方法,属于废水生物处理技术领域。该装置包括进样/出样装置、观测筒主体、污泥搅拌装置以及成像分析系统。进样/出样装置包括污泥输送管、污泥排出管和PLC控制系统,可实现测量过程的自动取样、分析和排空过程。成像分析由主机以及相应MATLAB控制分析程序构成,可实现长期连续采样过程的数据分析和记录。测量主体由透明观测筒和相应成像装置构成。该装置可实现实验室及现场(污水处理厂)污泥沉降性能的监测,实现污水处理过程中污泥沉降性能自动监测,对污水厂长期存在的污泥膨胀等风险实现预控。
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公开(公告)号:CN118709106A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410817073.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/213 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据的臭氧污染物异常检测方法、设备、介质,包括:选取臭氧浓度影响因素;将臭氧浓度影响因素输入至臭氧污染物浓度预测模型,得到臭氧浓度预测值;其中,所述氧污染物浓度预测模型以LSTM神经网络为基准构建;提取臭氧实际检测值与臭氧浓度预测值之间的残差序列;对残差序列进行特征提取,得到近似熵特征;基于孤立森林构建随机树通过近似熵特征的显著变化以识别臭氧浓度预测值的异常波动,从而完成臭氧污染物异常检测。本发明能够挖掘臭氧污染时序相关关系和依赖关系,更有效地预测臭氧污染物浓度变化趋势,同时引入近似熵特征结合孤立森林算法对臭氧浓度预测值中隐含的信息进行挖掘和利用,有效提高了异常检测性能。
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