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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112070111B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010738211.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适配多波段图像的多目标检测方法和系统，首先对输入的多波段图像数据进行预处理，得到尺寸统一、特征匹配的多波段图像序列；再使用自编码神经网络方法生成保留多波段图像显著特征的特征融合图；应用标注工具及共享标注方式构建多波段图像联合数据集；训练并验证由卷积神经网络搭建的多波段检测模型Multiband‑net，得到包含权重参数的模型文件；调用模型文件实现对可见光、红外、二者融合图像的跨波段灵活检测，输出检测结果图像及视频。本发明的方法可以广泛应用于深度学习训练过程，提升目标检测模型精度及跨波段检测的泛化性能，系统分类模型在可见光和红外波段的平均精度分别达到84.89％、87.95％，在适配的不同波段上均取得更优的检测性能。
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公开(公告)号：CN112070111A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010738211.0
申请日：2020-07-28
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种适配多波段图像的多目标检测方法和系统，首先对输入的多波段图像数据进行预处理，得到尺寸统一、特征匹配的多波段图像序列；再使用自编码神经网络方法生成保留多波段图像显著特征的特征融合图；应用标注工具及共享标注方式构建多波段图像联合数据集；训练并验证由卷积神经网络搭建的多波段检测模型Multiband‑net，得到包含权重参数的模型文件；调用模型文件实现对可见光、红外、二者融合图像的跨波段灵活检测，输出检测结果图像及视频。本发明的方法可以广泛应用于深度学习训练过程，提升目标检测模型精度及跨波段检测的泛化性能，系统分类模型在可见光和红外波段的平均精度分别达到84.89％、87.95％，在适配的不同波段上均取得更优的检测性能。
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公开(公告)号：CN109685078A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811543392.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/4671 , G06K9/4604 , G06K9/6256
Abstract: 本发明公开了一种基于自动标注的红外图像识别方法，主要针对现有方法在有标签红外图像数据很少时红外图像识别正确率较低和图像标签获取困难的问题，包括如下步骤：图像采集与成像设备校准；源域图像处理，建立源域图像目标检测模型，得到源域有标签数据；图像特征提取，得到映射关系；自动标注，得到目标域有标签图像；目标检测模型建立。本发明方法可利用已有其他资源建立目标域目标检测模型，可有效提高红外图像目标识别正确率，具有无需重新搜集数据的优点，可用于红外图像的目标识别。
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公开(公告)号：CN109685078B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN201811543392.0
申请日：2018-12-17
Applicant: 浙江大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于自动标注的红外图像识别方法，主要针对现有方法在有标签红外图像数据很少时红外图像识别正确率较低和图像标签获取困难的问题，包括如下步骤：图像采集与成像设备校准；源域图像处理，建立源域图像目标检测模型，得到源域有标签数据；图像特征提取，得到映射关系；自动标注，得到目标域有标签图像；目标检测模型建立。本发明方法可利用已有其他资源建立目标域目标检测模型，可有效提高红外图像目标识别正确率，具有无需重新搜集数据的优点，可用于红外图像的目标识别。
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公开(公告)号：CN112163483A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010975300.7
申请日：2020-09-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开一种目标数量检测系统，属于目标探测与机器视觉技术领域。所述目标数量检测系统包括通用无人机平台、多波段图像采集模块、嵌入式计算平台、地面端模块和无线网络模块。本发明的目标数量检测系统具有以下特点：(1)通过可见光和红外热成像视觉传感器采集数据，通过特征融合可以实现整个系统的全天候检测能力和活体数量检测能力；(2)系统直接搭载于通用无人机平台，具有高机动性、广视角的特点，适应较大范围内移动目标的计数需求；(3)通过无线图传将特征融合的图像传输至移动端App，可以实现更便捷的图像查看和跟踪目标选择。
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