公开(公告)号：CN105117397B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201510344332.6

申请日：2015-06-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李劲松 ,  张艺帆 ,  田雨 ,  苟玲 ,  李鹏飞

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于本体的医学文档语义关联检索方法，包括以下步骤：A、对XML文档进行解析，识别XML文档标记；B、使用基于链接的Rock分类算法对文档标记进行分类，并以本体语言OWL描述分类结果，构建XML文档聚类本体；C、利用D2R语义数据转换器将解析后的XML文档标记及文本数据转化为XML文档聚类本体的实例，以语义网资源描述框架三元组形式存储；D、使用基于简单路径Xpath的向量检索算法进行检索。本方案能够实现全文的相似性检索以及对检索结果的相关性估计，用户不需要对文档结构非常了解，即可获取经过完整、准确的查询结果。本方案适用于医学文档的存储和检索处理。

公开(公告)号：CN104063744A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410148158.3

申请日：2014-04-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李劲松 ,  李鹏飞 ,  张艺帆

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/22 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种药品消耗量时间序列预测方法，具体为重新设计已有的数据挖掘算法GRNN，使其由原来基于CPU运行的串行设计，改为基于GPU运行的并行设计，多线程并行处理药品消耗量的时间序列数据，同时训练具有不同平滑参数的模型，然后对样本库进行不同的分割，同时训练不同输入方式的模型，选取误差最小的模型对未来的药品消耗数量作出预测，由于模型的训练是并列进行的，所以预测效率较之原有CPU架构下的GRNN模型有显著提升。本方案适用于医疗机构的药品管理。