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公开(公告)号：CN116559777A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310366512.9
申请日：2023-04-07
Applicant: 浙江大学
IPC: G01S5/20
Abstract: 本发明公开了一种基于快速收敛稀疏贝叶斯学习的目标方位估计方法。包括：对机动拖线阵的畸变阵形进行抛物线建模，矫正阵元位置；把角度区间均匀划分为多个网格点得到超完备角度集合，将原始信号的阵列流形矩阵扩展映射到超完备角度集合上，构造阵列信号空域稀疏模型；根据阵列接收信号和阵列流形矩阵，利用快速收敛的稀疏贝叶斯学习算法对稀疏信号的后验均值和后验协方差矩阵、信号功率分布和噪声方差进行迭代；对信号功率分布的估计值进行最大值搜索，最大值对应的空间角度即为目标方位的估计值。本发明能在拖线阵机动转向阵形发生畸变的场景下对目标信号的方位进行快速估计，在快拍数受限、信噪比较低时实现高分辨和高鲁棒性的定位性能。
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