基于RBF神经网络用于纺织品喷墨印染的色彩映射方法

    公开(公告)号:CN106937018B

    公开(公告)日:2019-03-05

    申请号:CN201710022650.X

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成:首先设计节省油墨量的CMYK样本集,利用测色仪采集颜色样本数据;对于印染机色域内颜色,利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系;对于印染机色域外颜色,通过四种压缩方法,获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系,可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片,用于纺织品花型稿的喷墨印染。

    基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法

    公开(公告)号:CN106934835B

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201710022484.3

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤:首先,在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系;然后,在RGB颜色空间建立颜色空间网络,网络以RGB整数点为顶点,每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接,连接权重通过色差公式CIEDE2000计算;最后,对于印染机色域内颜色,一对一实现映射,对于印染机色域外颜色,利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤,本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时,保留图像的层次纹理信息,提升纺织品喷墨印染效果。

    基于RBF神经网络用于纺织品喷墨印染的色彩映射方法

    公开(公告)号:CN106937018A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710022650.X

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    CPC classification number: H04N1/54

    Abstract: 一种基于RBF(Radical Basis Function)神经网络用于纺织品数码印花的色彩映射方法。此方法由下面三个部分组成:首先设计节省油墨量的CMYK样本集,利用测色仪采集颜色样本数据;对于印染机色域内颜色,利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的转换关系;对于印染机色域外颜色,通过四种压缩方法,获得色域内的替换颜色。通过上述3个步骤建立的转换关系,可以将任何一张RGB图片精确地转换为对应CMYK颜色值图片,用于纺织品花型稿的喷墨印染。

    基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法

    公开(公告)号:CN106934835A

    公开(公告)日:2017-07-07

    申请号:CN201710022484.3

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 基于空间网络用于纺织品喷墨印染的颜色色域映射方法包含如下几个步骤:首先,在RGB颜色空间利用RBF神经网络建立RGB与CMYK之间的样本对映射关系;然后,在RGB颜色空间建立颜色空间网络,网络以RGB整数点为顶点,每个顶点与其26个邻域点利用无向边连接,连接权重通过色差公式CIEDE2000计算;最后,对于印染机色域内颜色,一对一实现映射,对于印染机色域外颜色,利用新提出的多源最短路径算法实现印染机色域外颜色到印染机色域边缘颜色多对一映射。通过以上三个主要步骤,本发明可以实现色域内颜色精准映射的同时,保留图像的层次纹理信息,提升纺织品喷墨印染效果。

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