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公开(公告)号：CN116106472A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211503075.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法，包括获得土壤样本，土壤样本的土壤有机碳含量和环境变量集；采用正向迭代变量筛选方法对环境变量集进行筛选，通过向已选择环境变量增加其他环境变量的方式进行多次迭代得到重要环境变量；将土壤有机碳含量以及对应的重要环境变量作为样本数据，多个样本数据构建样本数据集，基于样本数据集训练分位数回归森林模型得到预测模型；利用该方法能够高效、精准的表征土壤有机碳含量及其不确定性空间分布，提高了制图效率。本发明还公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图装置。
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公开(公告)号：CN114509411A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210142344.0
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种行走式土壤属性高光谱快速检测车及其方法，检测车的拖拽式悬挂平台顶部垂直固定有用于与外部动力拖拽装置相连的连接架；拖拽式悬挂平台上设有高度调节机构和四连杆仿形机构，其底部按照动力拖拽装置行进方向依次安装有波纹圆盘刀、开沟轮、光谱探头铧犁和覆土镇压轮；拖拽式悬挂平台上设有信号分析器、空间位置信号接收天线、空间位置信号处理分析器、控制平台和用于为用电装置供电的电源，用于获取目标采样点的空间位置信息、光谱信息及土壤属性信息。本检测车挂载在拖拽动力装置后端，随田间作业过程进行，快速检测土壤高光谱数据，可以实现土壤某些属性的即时动态监测。
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公开(公告)号：CN116106472B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211503075.2
申请日：2022-11-28
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图方法，包括获得土壤样本，土壤样本的土壤有机碳含量和环境变量集；采用正向迭代变量筛选方法对环境变量集进行筛选，通过向已选择环境变量增加其他环境变量的方式进行多次迭代得到重要环境变量；将土壤有机碳含量以及对应的重要环境变量作为样本数据，多个样本数据构建样本数据集，基于样本数据集训练分位数回归森林模型得到预测模型；利用该方法能够高效、精准的表征土壤有机碳含量及其不确定性空间分布，提高了制图效率。本发明还公开了一种基于正向迭代变量筛选的土壤有机碳数字制图装置。
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公开(公告)号：CN115758270A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211484139.9
申请日：2022-11-24
Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G06F18/2431 , G01N33/24 , G01D21/02 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林与环境变量的土壤矿物结合态有机碳预测方法，包括将多个土壤样本的真实土壤矿物结合态有机碳含量及其相关的环境变量集合；基于递归特征消除算法筛选环境变量集合得到重要环境变量；将真实土壤矿物结合态有机碳含量以及对应的筛选环境变量集作为样本集，将样本集分为建模集和独立验证集；基于建模集训练初始随机森林预测模型得到随机森林预测模型；基于独立验证集采用决定系数和均方根误差评价随机森林预测模型的预测精度，当达到预测精度阈值获得最终随机森林预测模型；本发明还公开了一种基于随机森林与环境变量的土壤矿物结合态有机碳预测装置。
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