公开(公告)号：CN107145944A

公开(公告)日：2017-09-08

申请号：CN201710198898.1

申请日：2017-03-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 皇甫江涛 ,  夏磊 ,  邓皓 ,  张海忠 ,  冉立新

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高效训练的遗传算法及系统。该系统包括进行软件编程的电脑和进行硬件运算的FPGA。开始训练时，电脑将要进行运行的遗传算法代码下载到FPGA中进行训练；在FPGA中进行优化后，将运行结果节点输出反馈回电脑，在电脑中将优化的节点结果生成一个config文件保存下来；然后将优化完的节点结果代替原来遗传算法中的初始节点，在电脑编译生成高速遗传算法代码，并重新下载到电脑中，使用高速模式进行运行。本发明训练采用两个模式进行，实现了软硬件结合的遗传算法的训练与优化，采用了训练与执行过程的分离，极大的加快了系统数据处理和运算的速度，兼顾了灵活和效率。

公开(公告)号：CN107145944B

公开(公告)日：2020-10-16

申请号：CN201710198898.1

申请日：2017-03-29

Applicant: 浙江大学

Inventor： 皇甫江涛 ,  夏磊 ,  邓皓 ,  张海忠 ,  冉立新

IPC: G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA高效训练的遗传算法及系统。该系统包括进行软件编程的电脑和进行硬件运算的FPGA。开始训练时，电脑将要进行运行的遗传算法代码下载到FPGA中进行训练；在FPGA中进行优化后，将运行结果节点输出反馈回电脑，在电脑中将优化的节点结果生成一个config文件保存下来；然后将优化完的节点结果代替原来遗传算法中的初始节点，在电脑编译生成高速遗传算法代码，并重新下载到电脑中，使用高速模式进行运行。本发明训练采用两个模式进行，实现了软硬件结合的遗传算法的训练与优化，采用了训练与执行过程的分离，极大的加快了系统数据处理和运算的速度，兼顾了灵活和效率。

公开(公告)号：CN104234922B

公开(公告)日：2017-04-12

申请号：CN201410464440.2

申请日：2014-09-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 万占鸿 ,  郑红浩 ,  张海忠

IPC: F03B13/16

CPC classification number: Y02E10/38

Abstract: 本发明公开了一种振荡浮子式波浪能收集装置，包括铺设在岸基上的轨道，沿轨道滑动的机架，所述机架中固定有筒体，该筒体底部封闭且浸没在水中，壁面上设有朝向波浪的进水口，内部设有随水面浮动的浮子；所述机架内部还安装有第一液压缸，第一液压缸的活塞杆底部与所述浮子连接，第一液压缸的缸体上接入有吸水管和出水管，所述吸水管上安装有止回阀，所述出水管连接有液压控制阀；所述机架的下方设有浮筒，机架与轨道上设有调节机架位置的高度适应装置。本发明的波浪能收集装置，能适应海面高度变化，根据潮位变化调节自身高度，其浮子尺寸可以突破波峰尺寸限制，装置在浮子浮力最大时工作，通过液压控制阀维持海水稳定的压力输出。