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公开(公告)号:CN111739561A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010435957.4
申请日:2020-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波的语音重放攻击的活体检测方法,该方法首先发送连续超声波,保证较高频率和一定幅值;然后通过手机麦克风收集回波;此回波包含了低频的语音信号和超声回波,通过滤波分离两部分信号;由于手机的采样率相比于超声波来说过低,需要对收集到的回波做重采样处理;得到重采样后的超声回波信号后,对其进行包络提取,得到包络线;仅有用户语音的超声回波信号的包络线在低频语音信号对应时段出现了明显的毛刺,以此为依据即可检测重放攻击。与现有的重放攻击检测方法相比,本发明在时域中分析,简化了算法,大大减轻了计算量;同时本发明对用户提出了更低的要求,保证了用户友好性,同时也提高了语音认证系统的安全性。
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公开(公告)号:CN111739560A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN202010435403.4
申请日:2020-05-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于超声波时域处理的重放攻击活体检测方法,该方法首先利用手机发送频率、幅值稳定的超声波,并保证超声波有足够能量;然后通过手机麦克风收集经物体反射得到的超声波回波;样本处理包括有效样本检测、端点检测、片段截取、采样率检测、重采样处理、频谱分析、滤波几个步骤,通过样本处理分别得到有效的高低频时域同步的声音片段;最后提取高频片段的外包络,并利用高频片段外包络变化趋势和低频语言信号的相关性判断是否为重放攻击。与传统的重放攻击检测方法相比,本发明利用活体检测特征,并在时域中分析相关性,简化了算法,有效减轻了计算量;同时本发明对用户提出了更低的要求,不需要额外的硬件设备,保证了用户友好性。
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