公开(公告)号：CN107490563A

公开(公告)日：2017-12-19

申请号：CN201710636587.9

申请日：2017-07-31

Applicant: 浙江大学昆山创新中心

Inventor： 姜英杰 ,  陈玲华 ,  张弘扬 ,  肖文华 ,  姚军

IPC: G01N21/47

Abstract: 本发明公开了一种监测仪器窗口片积尘的测量装置及方法，包括测量光源、窗口片、凸透镜、光电探测器、信号处理单元和单片机芯片；所述测量光源发出的光线经过窗口片后，一部分光线经窗口片透射至测量环境，形成透射光；另一部分光线经窗口片发射后形成反射光线；其余光线由窗口片表面的积尘微粒向各个方向散射，形成散射光线；光电探测器设于凸透镜的主光轴上，且二者偏离所述反射光线的方向设置，以接收与所述反射光线的方向相偏离的散射光；部分散射光线经凸透镜聚焦后传送至光电探测器表面，光电探测器将接收到的光信号转换成电信号后传送到信号处理单元，信号处理单元对光电探测器的输出信号处理后传送到单片机芯片。本发明结构简单，测量精度高，具有很好的推广应用前景。

公开(公告)号：CN118675318A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410662549.0

申请日：2024-05-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  王东 ,  唐崴 ,  许艺凡 ,  巩津瑞 ,  张弘扬 ,  杨佳逸 ,  章徐杰

IPC: G08G1/01 ,  G08G1/14 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种城市中心区路侧停车特性影响分析及需求预测方法。包括：S1、城市中心区路侧停车需求时空特性分析；S2、建立梯度提升决策树非线性模型进行路侧停车需求非线性影响机理分析；S3、建立ConvLSTM时空序列预测模型进行路侧停车需求短时预测。本发明通过研究发现路侧停车需求具有较强的时空相关性，利用层次聚类法对路侧停车需求的时序特征进行分析。然后分别从土地利用属性、交通设施属性和社会经济属性三个维度选取解释变量，建立梯度提升决策树非线性模型，结合SHAP算法分析了解释变量与路侧停车需求之间的关系。最后基于路侧停车需求时空特性和影响机理分析结果，提出了ConvLSTM时空序列预测模型，进行区域路侧停车需求短时预测。

公开(公告)号：CN115796942A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211392419.7

申请日：2022-11-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  巩津瑞 ,  张弘扬 ,  曹悦贤 ,  唐崴

IPC: G06Q30/0204 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0645 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/24 ,  G06F18/27

Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的共享单车时空布局确定方法，属于智能交通技术领域。本发明首先对公共自行车现状进行系统分析，了解现有的公共自行车系统的特点，利用Arcmap软件建立缓冲区。其次运用模糊C‑means聚类分析，根据日常使用的时间差异对共享自行车站进行聚类，得到各种共享自行车聚类的活动特征情况。最后基于POI，采用二元Logit模型进行回归分析，获得共享单车停放布局的区位特征。本发明为出行者做出更好的出行决策提供了有效的依据，并且使公共自行车需求合理分配，改善了交通环境。

公开(公告)号：CN115391989A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202210897643.5

申请日：2022-07-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  张弘扬 ,  严助 ,  丁文超 ,  赵锦焕

IPC: G06F30/20 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种基于Agent仿真的停车换乘碳排放估算方法。本发明首先初始化仿真环境参数、组合网络Agent和化停车场Agent；其次根据OD矩阵随机生成出行者并基于通勤与非通勤出行者确定预约停车属性；然后更新出行者位置、路段流量、路网状态和出行的路段碳排放；然后当出行者到达网络中的普通节点和停车场节点时，根据交通状况重新比较停车换乘和小汽车出行的优劣，动态更新出行路径，确定前往的下一个节点；再然后更新停车场普通停车队列和预约停车队列状态与此次迭代中产生的碳排放；最后仿真终止，统计数据。本发明通过仿真手段实现了停车换乘多模式出行的碳排放估算，可以评价采用何种方式来降低区域交通碳排放更为有效。

公开(公告)号：CN118551906A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202410662548.6

申请日：2024-05-27

Applicant: 浙江大学

Inventor： 梅振宇 ,  许艺凡 ,  唐崴 ,  王东 ,  巩津瑞 ,  张弘扬 ,  杨佳逸 ,  章徐杰

IPC: G06Q10/047 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/40 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于改进遗传算法的区域需求响应式公交设计优化方法，属于智能交通领域，包括以下步骤：S1获取目标人群公交出行的需求数据、区域公交的运行数据，进行客流量分析。S2以目标人群出行时间成本最小为目标，以目标人群上课时间和公交车容量为主要约束，构建区域需求响应式公交线路优化模型。S3设定改进遗传算法的参数，初始化种群并进行适应度评价。S4基于改进遗传算法的POX交叉、逆序变异以及锦标赛选择操作对区域需求响应式公交线路进行迭代优化。S5输出区域需求响应式公交服务方案。本发明可扩展场景到校园、园区等其他各类半封闭区域，提高区域公交的运行效率。