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公开(公告)号：CN107767030B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN201710887499.6
申请日：2017-09-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感卫星风速校正的海上风能资源评估方法，其包括如下步骤：步骤1、收集并整理长时间序列的多源卫星遥感风场数据集(QuikSCAT、WindSAT、ASCAT)；步骤2、收集并整理与卫星资料时空匹配的全球海上浮标数据集；步骤3、利用浮标风速与卫星风速的线性关系，对卫星风速进行校正；步骤4、依据风力发电国际与国家标准，确定海上风能资源遥感评估指标；步骤5、计算及比较不同卫星组合及对应浮标的风能资源评估结果；本发明有利于基于卫星遥感资料的海上风能资源调查方法的确立，为海上风能资源调查提供低成本且可靠的数据源及评估方法。
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公开(公告)号：CN109033562B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201810732682.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种卷曲状态下叶片二向反射值的计算方法，包括：建立卷曲叶片形态模型和全局坐标系；设置光源和探头的参数信息；将卷曲的叶片分成微平面，提取出各个微平面的中心点坐标；利用光线跟踪算法，从探头视线方向进行跟踪，计算每个微平面对探头能量的贡献，然后通过积分探头视场内的所有微平面反射和透射的能量，从而获得整个探头接收到的叶片反射和透射的能量；计算在朗伯体条件下整个探头视场内的朗伯体的能量；通过探头接收到叶片反射和透射的能量以及朗伯体反射的能量，计算叶片的BRDF。本发明引入微平面和光线跟踪算法，解决了在卷曲条件下叶片的BRDF计算方法，将平面的BRDF模型扩展到了三维空间。
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公开(公告)号：CN107767030A
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201710887499.6
申请日：2017-09-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感卫星风速校正的海上风能资源评估方法，其包括如下步骤：步骤1、收集并整理长时间序列的多源卫星遥感风场数据集(QuikSCAT、WindSAT、ASCAT)；步骤2、收集并整理与卫星资料时空匹配的全球海上浮标数据集；步骤3、利用浮标风速与卫星风速的线性关系，对卫星风速进行校正；步骤4、依据风力发电国际与国家标准，确定海上风能资源遥感评估指标；步骤5、计算及比较不同卫星组合及对应浮标的风能资源评估结果；本发明有利于基于卫星遥感资料的海上风能资源调查方法的确立，为海上风能资源调查提供低成本且可靠的数据源及评估方法。
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公开(公告)号：CN107505616A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710831818.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于合成孔径雷达(SAR)的海面风场反演最优分辨率的判定方法，包括：获取同时包含同极化和交叉极化的合成孔径雷达影像，并进行预处理；将同极化和交叉极化后向散射系数影像，进行重采样；利用同极化地球物理模式函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的同极化风场数据；利用交叉极化海洋模型函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的交叉极化风场数据；建立不同空间分辨率的同极化风场数据和交叉极化风场数据的均方根误差随空间分辨率变化的高斯模型；对函数进行一阶导数求导，当导数值大于-1×10-4时，则认为该点对应的空间分辨率是最优分辨率。该空间分辨率下反演的风速有较高的精度。
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公开(公告)号：CN106202971A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610624168.9
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 基于FOLIUM模型多色素的遥感反演方法，包括：S1基于FOLIUM模型，利用绿色叶片LOPEX93/彩色叶片LOPEX_ZJU数据集中的半球反射透射光谱数据、FOLIUM模型各种参数、最小距离光谱拟合方法和最小二乘法优化方法，反演绿色/彩色叶片对应的各种色素含量的方法；S2利用各种色素实测值和反演值构建散点图阐述FOLIUM模型对各种色素反演功能，并与PROSPECT-5进行比较；S3利用精度评价函数均方根误差、偏差、校正标准差和变异系数反演精度的比较评价。本发明能利用绿色/彩色叶片半球反射和透射光谱反演其光合色素(叶绿素a、叶绿素b、和类胡萝卜素)或非光合色素(花青素)含量，相对PROSPECT-5模型能提高总叶绿素和类胡萝卜素反演精度。有利于更加准确地监测植物体的生理生态特性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109033562A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810732682.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种卷曲状态下叶片二向反射值的计算方法，包括：建立卷曲叶片形态模型和全局坐标系；设置光源和探头的参数信息；将卷曲的叶片分成微平面，提取出各个微平面的中心点坐标；利用光线跟踪算法，从探头视线方向进行跟踪，计算每个微平面对探头能量的贡献，然后通过积分探头视场内的所有微平面反射和透射的能量，从而获得整个探头接收到的叶片反射和透射的能量；计算在朗伯体条件下整个探头视场内的朗伯体的能量；通过探头接收到叶片反射和透射的能量以及朗伯体反射的能量，计算叶片的BRDF。本发明引入微平面和光线跟踪算法，解决了在卷曲条件下叶片的BRDF计算方法，将平面的BRDF模型扩展到了三维空间。
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公开(公告)号：CN108983235B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810833545.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刈幅的交叉极化SAR风场反演方法，包括：获取Sentinel‑1干涉宽幅SAR影像数据，进行预处理，得到同极化后向散射系数影像和交叉极化后向散射系数影像；结合外部风场资料，进行海面风场反演，得到同极化风场数据；计算交叉极化SAR影像的噪声等效散射系数，并将交叉极化后向散射系数影像减去噪声等效散射系数；分成3个刈幅，为第一刈幅、第二刈幅和第三刈幅，建立第一、第二、第三刈幅的二次函数，之后计算交叉极化反演风速。本发明模型计算简单，可操作性强，运算效率高，只需要交叉极化SAR后向散射系数和平台噪声数据，就能够反演出海面风场，风场反演精度较高。
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公开(公告)号：CN107505616B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710831818.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于合成孔径雷达(SAR)的海面风场反演最优分辨率的判定方法，包括：获取同时包含同极化和交叉极化的合成孔径雷达影像，并进行预处理；将同极化和交叉极化后向散射系数影像，进行重采样；利用同极化地球物理模式函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的同极化风场数据；利用交叉极化海洋模型函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的交叉极化风场数据；建立不同空间分辨率的同极化风场数据和交叉极化风场数据的均方根误差随空间分辨率变化的高斯模型；对函数进行一阶导数求导，当导数值大于‑1×10‑4时，则认为该点对应的空间分辨率是最优分辨率。该空间分辨率下反演的风速有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108983235A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810833545.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刈幅的交叉极化SAR风场反演方法，包括：获取Sentinel-1干涉宽幅SAR影像数据，进行预处理，得到同极化后向散射系数影像和交叉极化后向散射系数影像；结合外部风场资料，进行海面风场反演，得到同极化风场数据；计算交叉极化SAR影像的噪声等效散射系数，并将交叉极化后向散射系数影像减去噪声等效散射系数；分成3个刈幅，为第一刈幅、第二刈幅和第三刈幅，建立第一、第二、第三刈幅的二次函数，之后计算交叉极化反演风速。本发明模型计算简单，可操作性强，运算效率高，只需要交叉极化SAR后向散射系数和平台噪声数据，就能够反演出海面风场，风场反演精度较高。
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公开(公告)号：CN106290189A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610629796.6
申请日：2016-08-02
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N21/31
CPC classification number: G01N21/31
Abstract: FOLIUM模型与多色素叶片光谱模拟方法，包括：S1.利用纯色素在有机溶液的光谱特征，通过微分分析方法确定每种色素的吸收峰个数，同时引入一个相对有机溶液中吸收峰位移参数，并利用G-L函数构建叶片吸收系数函数；S2.基于S1中新的叶片吸收系数函数、平板模型和N层叶片光学辐射框架构建FOLIUM模型；S3.利用LOPEX_ZJU数据集、最小距离光谱拟合和最小二乘法获取对S2中构建的FOLIUM模型的各种色素特定吸收系数和叶片平均折射系数等参数；S4.利用LOPEX_ZJU数据集，结合S3中获取的模型参数进行半球反射率和半球透射率进行模拟和精度验证，并与PROSPECT-5进行比较与分析，阐述FOLIUM模型对多种色素叶片光谱特征模拟的可行性。
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