公开(公告)号：CN108768919A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810247513.0

申请日：2018-03-23

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  吕攀 ,  张华蕊 ,  王成城 ,  杨国青 ,  吴朝晖

IPC: H04L29/06 ,  H04L9/06 ,  H04L29/08 ,  H04W4/80

CPC classification number: H04L63/0428 ,  H04L9/0631 ,  H04L67/02 ,  H04W4/80

Abstract: 本发明公开了一种用于电子人数据传输的加密方法，由于当电子人账户和生理信号数据相对应的时候，电子人云平台上存储的数据才是有意义的，对生理信号数据的加密是没有价值的，只需要将传输过程中的电子人的账户信息隐藏起来，就可以避免个人信息的泄漏。因此，只对账户信息进行加密，这同时减小了数据加密的计算开销并且提高了系统的实时性。本发明方法使用AES‑128算法对数据包中的电子人账户信息进行加密，而不是对整个数据包进行加密，然后对账户信息生成的密文与生理信号数据包进行数据传输，从而避免了电子人信息的泄漏，并节省了加密耗时。

公开(公告)号：CN109688569A

公开(公告)日：2019-04-26

申请号：CN201710632317.0

申请日：2017-07-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  杨国青 ,  周游 ,  张华蕊 ,  吕攀 ,  吴朝晖

IPC: H04W4/80 ,  H04W4/021 ,  H04W8/00 ,  H04W76/14 ,  G07C9/00

Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下基于蓝牙通信的共享交通工具智能解锁方法，其采集用户和目标交通工具组的距离信息和用户身份信息、行为信息，根据距离信息和用户身份信息确定动态组成员；根据距离信息和行为信息确定连接组及其成员；用户触发目标交通工具，则用户和目标交通工具配对，确定代理组成员，进而处理代理组内的用户和交通工具的对应关系。与现有技术相比，本发明的主体可通过软件模块实现，成本低，且本发明解决了目前在多用户多交通工具场景下，共享交通工具的智能解锁问题。

公开(公告)号：CN108392211B

公开(公告)日：2020-05-29

申请号：CN201810026845.6

申请日：2018-01-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  杨国青 ,  王成城 ,  张华蕊 ,  吕攀 ,  吴朝晖

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多信息融合的疲劳检测方法，其引入了呼吸率和手指电导率以及手指体温的生理监测指标，通过将四种生理特征提取后使用样本熵估计并通过LS‑SVM进行疲劳状态的分类。本发明利用了包括心率、皮肤电导率、皮肤温度、呼吸率在内的多种生理指标作为特征，提高了疲劳检测的准确率，同时使用了分类速度更快的LS‑SVM分类器，保证了能够快速分类的效果，分类的准确和快速是疲劳检测的重要指标。

公开(公告)号：CN109688569B

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201710632317.0

申请日：2017-07-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  杨国青 ,  周游 ,  张华蕊 ,  吕攀 ,  吴朝晖

IPC: H04W4/80 ,  H04W4/021 ,  H04W8/00 ,  H04W76/14 ,  G07C9/00

Abstract: 本发明公开了一种复杂场景下基于蓝牙通信的共享交通工具智能解锁方法，其采集用户和目标交通工具组的距离信息和用户身份信息、行为信息，根据距离信息和用户身份信息确定动态组成员；根据距离信息和行为信息确定连接组及其成员；用户触发目标交通工具，则用户和目标交通工具配对，确定代理组成员，进而处理代理组内的用户和交通工具的对应关系。与现有技术相比，本发明的主体可通过软件模块实现，成本低，且本发明解决了目前在多用户多交通工具场景下，共享交通工具的智能解锁问题。

公开(公告)号：CN108392211A

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201810026845.6

申请日：2018-01-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  杨国青 ,  王成城 ,  张华蕊 ,  吕攀 ,  吴朝晖

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0402 ,  A61B5/04

Abstract: 本发明公开了一种基于多信息融合的疲劳检测方法，其引入了呼吸率和手指电导率以及手指体温的生理监测指标，通过将四种生理特征提取后使用样本熵估计并通过LS-SVM进行疲劳状态的分类。本发明利用了包括心率、皮肤电导率、皮肤温度、呼吸率在内的多种生理指标作为特征，提高了疲劳检测的准确率，同时使用了分类速度更快的LS-SVM分类器，保证了能够快速分类的效果，分类的准确和快速是疲劳检测的重要指标。

公开(公告)号：CN109977119A

公开(公告)日：2019-07-05

申请号：CN201910227875.8

申请日：2019-03-25

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李红 ,  吕攀 ,  张华蕊 ,  杨国青 ,  吴朝晖

IPC: G06F16/22 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种用于生物电子混合人造器官系统的数据分类及存储方法，其考虑到影响人体器官表现的因素即影响人造器官控制算法计算结果的数据的多样性，通过对人造器官系统的数据进行分类，并将用户信息、生理信息、活动信息和环境信息按照特定方法进行存储，弥补了现有人造器官系统数据类型单一的缺点，提高了人造器官系统的仿生性，同时满足人造器官场景对数据存储灵活性和可扩展性的要求。采用本发明方法可以实现对个人信息、生理信息、活动信息和环境信息的数据存储和管理操作的解耦，减少数据冗余，节省数据存储的时间和空间开销。