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公开(公告)号：CN115112767B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202210696269.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种曲面零件超声相控阵全矩阵高效成像方法，根据声速在每一层的水平方向上是否存在变化，进行分类外推和成像。对于均匀介质层，直接利用外推得到的该层在频率波数域的波场进行成像；对于非均匀介质层，需要将外推得到的该层在频率波数域的波场转换到频率空间域再作用一个水平方向上的补偿算子，得到当前层在频率空间域的波场，再由当前层在频率空间域的波场进行成像。上述分类成像的方式不仅能够保证非均匀介质层的成像结果的质量，还能够提高整体的成像效率。另外，对于两种情况的成像条件中均只存在叠加和傅里叶变换两个算子，大大降低了内存需求和计算复杂度，缩短了计算时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114487117A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210149178.7
申请日：2022-02-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种超声相控阵全矩阵数据非递归高效成像方法，首先将全矩阵数据视为接收阵元位置、发射阵元位置和时间的三维数据，并通过三维快速傅立叶变换转换到频率波数域。将介质层的上界面波场进行变量替换，从频率ω映射到深度方向(z方向)的波数kz上直接计算出介质层中的波场，再利用三维快速傅里叶反变换后应用成像条件即可获得成像结果。本发明的成像方法，避免了EPSM方法中的波场外推迭代及互相关计算，缩短了计算时间，显著提高了超声相控阵的成像效率。
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公开(公告)号：CN115693976A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211347503.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 浙江大学 , 杭州航天电子技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种互耦感应式无接触连接器，包括连接器插头和连接器插座，连接器插头包括插头壳体和第一电路结构，连接器插座包括插座壳体和第二电路结构，插头壳体和插座壳体之间设有耦合组件，耦合组件包括第一互耦结构，以及第二互耦结构；本发明的优点：通过第一互耦结构和第二互耦结构的互耦感应的方式将能量信号及数据信号从连接器插头传至连接器插座，整个过程为无接触传输状态，无需通过接触件插针与插孔对接，使用过程无需采用直插或旋插的方式对接，使用更便捷，可靠性更高，重复使用率较高，不存在机械接触导致的结构磨损的可靠性问题。
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公开(公告)号：CN115375571A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210994287.9
申请日：2022-08-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种合成孔径数据的高信噪比成像方法，首先对输入的生物材料的STA数据进行预处理，滤除直达波；再将预处理后的STA数据外推至目标层，得到目标层的STA数据；对目标层的STA数据采用奇异值分解(SVD)提取信号子空间，进而计算每个频率对应的交叉谱矩阵(CMS)；后利用非稳态点扩散函数(PSF)对每个频率的交叉谱矩阵进行反卷积，得到每个频率对应的成像结果，后逐频迭代得到生物材料的成像结果。本发明的成像方法利用SVD消除了STA数据中大部分的噪声，采用PSF进行反卷积有效抑制了成像过程中的斑点伪影，大大改善了信噪比，提高了成像质量，且计算量小，成像效率高。
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公开(公告)号：CN114487117B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202210149178.7
申请日：2022-02-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种超声相控阵全矩阵数据非递归高效成像方法，首先将全矩阵数据视为接收阵元位置、发射阵元位置和时间的三维数据，并通过三维快速傅立叶变换转换到频率波数域。将介质层的上界面波场进行变量替换，从频率ω映射到深度方向(z方向)的波数kz上直接计算出介质层中的波场，再利用三维快速傅里叶反变换后应用成像条件即可获得成像结果。本发明的成像方法，避免了EPSM方法中的波场外推迭代及互相关计算，缩短了计算时间，显著提高了超声相控阵的成像效率。
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公开(公告)号：CN115112767A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210696269.2
申请日：2022-06-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种曲面零件超声相控阵全矩阵高效成像方法，根据声速在每一层的水平方向上是否存在变化，进行分类外推和成像。对于均匀介质层，直接利用外推得到的该层在频率波数域的波场进行成像；对于非均匀介质层，需要将外推得到的该层在频率波数域的波场转换到频率空间域再作用一个水平方向上的补偿算子，得到当前层在频率空间域的波场，再由当前层在频率空间域的波场进行成像。上述分类成像的方式不仅能够保证非均匀介质层的成像结果的质量，还能够提高整体的成像效率。另外，对于两种情况的成像条件中均只存在叠加和傅里叶变换两个算子，大大降低了内存需求和计算复杂度，缩短了计算时间。
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