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公开(公告)号：CN119254027A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411766632.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法，本发明方法通过电路物理定律数值建模和实物样机采样，并运用先进的人工智能拟合技术，得到适用于全模态UTPS控制下DAB数据驱动模型的解析表达式，并分别基于训练好的第一人工神经网络获得下一时刻的最优静态调制角的参考值以及利用暂态移相角相关表达式求解获得暂态移相角的参考值，进而基于获得的静态调制角的参考值、暂态移相角的参考值对双有源桥变换器进行控制。本发明方法精确模拟出电路各状态变量动力学行为，显著加强系统动态性能和鲁棒性，并实现稳态效率的同步提升。
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公开(公告)号：CN119254027B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411766632.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能和电路暂态行为的DAB优化调制方法，本发明方法通过电路物理定律数值建模和实物样机采样，并运用先进的人工智能拟合技术，得到适用于全模态UTPS控制下DAB数据驱动模型的解析表达式，并分别基于训练好的第一人工神经网络获得下一时刻的最优静态调制角的参考值以及利用暂态移相角相关表达式求解获得暂态移相角的参考值，进而基于获得的静态调制角的参考值、暂态移相角的参考值对双有源桥变换器进行控制。本发明方法精确模拟出电路各状态变量动力学行为，显著加强系统动态性能和鲁棒性，并实现稳态效率的同步提升。
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