公开(公告)号：CN118673434A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410784758.2

申请日：2024-06-18

Applicant: 浙江大学

Inventor： 廖茜 ,  游畅 ,  张文杰 ,  程学林

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于Diffusion模型的多变量时序异常检测方法及系统，涉及时序异常检测技术领域，包括获取多元时序历史数据；对多元时序历史数据进行数据处理，获取多元时序训练集和多元时序验证集；根据多元时序训练集和多元时序验证集对Diffusion模型进行训练和验证操作，获取多变量时序异常检测模型；对待检测的多变量时序数据进行数据预处理，获取预处理的多变量时序数据。本发明通过对多元时序历史数据进行分析，获取多元时序训练集和多元时序验证集，通过多元时序训练集和多元时序验证集对Diffusion模型进行训练验证，保证了Diffusion模型异常数据检测的精准性，通过训练好的Diffusion模型对待检测的多变量时序数据进行检测，筛选出异常数据，降低了人力资源的消耗。