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公开(公告)号：CN101008981A
公开(公告)日：2007-08-01
申请号：CN200710066930.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/00234
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像合成中虚影的自动消除方法。在两张或多张人脸图像合成出一张新的人脸图像的过程中，通过一组特定的合成公式，消除了传统合成方法所带来的大量虚影和重影。传统合成方法在标定的人脸特征点有误差时放大了这些误差，使合成结果出现虚影和重影，降低了图像质量，严重的使人脸局部区域无法辨认。本方法针对这一问题进行改进，无论输入的特征数据是否有误差，合成出的人脸图像都能既融合原图像的脸部特征，又清晰平滑基本没有重影，视觉效果良好。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101000688A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200710066716.1
申请日：2007-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多张人脸照片自动合成方法。本发明的方法是通过特征点跟踪自动定位人脸的轮廓和五官，并依此将多张照片合成为一张。本发明在无人工辅助的情况下，对于每张输入照片，首先初步定位人脸在照片中的位置，再利用定位后的人脸全局和局部信息的多重约束，精确标记外轮廓和五官。在此基础上再对每张照片自动进行颜色调整，统一色彩。再通过变形算法和各像素颜色的插值合成，得到一张具有各输入照片特征，并且清晰、真实的人脸照片。本发明具有成功率高，硬件要求低，结果清晰自然等特点，可以满足在普通硬件上的应用要求。
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公开(公告)号：CN101000686A
公开(公告)日：2007-07-18
申请号：CN200710066717.6
申请日：2007-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的颜色调整方法。此方法由三个步骤组成：首先用主元分析方法提取目标图片的颜色空间主成分轴；其次对颜色放缩的差值进行三次样条插值，形成查找表；利用查找表技术对要处理的图片像素进行一一映射，完成颜色调整。通过对目标图片的颜色空间进行主元分析，从而实现颜色调整方法的针对性，使此方法能够适合于不同的颜色调整需求。而采用三次样条插值技术，使得颜色调整更具有可控性，避免单一的颜色调整方法造成的颜色失真。此方法采用查找表技术，具有较低的算法复杂度，保证了算法的效率。此方法考虑了计算复杂度和颜色调整灵活度之间的权衡，可满足更低性能设备的应用需求，适合于图象处理的实时应用。
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公开(公告)号：CN100520824C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710066717.6
申请日：2007-01-15
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的颜色调整方法。此方法由三个步骤组成：首先用主元分析方法提取目标图片的颜色空间主成分轴；其次对颜色放缩的差值进行三次样条插值，形成查找表；利用查找表技术对要处理的图片像素进行一一映射，完成颜色调整。通过对目标图片的颜色空间进行主元分析，从而实现颜色调整方法的针对性，使此方法能够适合于不同的颜色调整需求。而采用三次样条插值技术，使得颜色调整更具有可控性，避免单一的颜色调整方法造成的颜色失真。此方法采用查找表技术，具有较低的算法复杂度，保证了算法的效率。此方法考虑了计算复杂度和颜色调整灵活度之间的权衡，可满足更低性能设备的应用需求，适合于图像处理的实时应用。
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公开(公告)号：CN100514365C
公开(公告)日：2009-07-15
申请号：CN200710066716.1
申请日：2007-01-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种多张人脸照片自动合成方法。本发明的方法是通过特征点跟踪自动定位人脸的轮廓和五官，并依此将多张照片合成为一张。本发明在无人工辅助的情况下，对于每张输入照片，首先初步定位人脸在照片中的位置，再利用定位后的人脸全局和局部信息的多重约束，精确标记外轮廓和五官。在此基础上再对每张照片自动进行颜色调整，统一色彩。再通过变形算法和各像素颜色的插值合成，得到一张具有各输入照片特征，并且清晰、真实的人脸照片。本发明具有成功率高，硬件要求低，结果清晰自然等特点，可以满足在普通硬件上的应用要求。
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公开(公告)号：CN100520806C
公开(公告)日：2009-07-29
申请号：CN200710066930.7
申请日：2007-01-26
Applicant: 浙江大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/346 , G06K9/00234
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像合成中虚影的自动消除方法。在两张或多张人脸图像合成出一张新的人脸图像的过程中，通过一组特定的合成公式，消除了传统合成方法所带来的大量虚影和重影。传统合成方法在标定的人脸特征点有误差时放大了这些误差，使合成结果出现虚影和重影，降低了图像质量，严重的使人脸局部区域无法辨认。本方法针对这一问题进行改进，无论输入的特征数据是否有误差，合成出的人脸图像都能既融合原图像的脸部特征，又清晰平滑基本没有重影，视觉效果良好。
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