公开(公告)号：CN112044047B

公开(公告)日：2021-06-22

申请号：CN202010887939.X

申请日：2020-08-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  庞敏锐

IPC: A63B71/06

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的跳绳计数方法，属于智能健身运动技术领域。包括：1)获取跳绳动作的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据；2)对图像数据进行单帧处理，得到一组顺序排列的单帧图像；3)获取所有人脸目标的初始位置和尺寸信息；4)对每一帧图像中每一个人脸目标分别进行跟踪，同时在同一帧图像上显示所有人脸目标的跟踪结果；5)判断识别单帧图像中的跳绳人员与非跳绳人员；6)对单帧图像中的所有跳绳人员进行跳绳计数；7)结果输出与显示。通过识别并跟踪人脸所在的高度位置变化来达到识别跳绳与非跳绳人员，并判断多个跳绳人员的跳绳次数，不仅准确、不需要人工计数，而且视频可以回塑，具有很高的应用价值。

公开(公告)号：CN112044047A

公开(公告)日：2020-12-08

申请号：CN202010887939.X

申请日：2020-08-28

Applicant: 浙江大学

Inventor： 林峰 ,  庞敏锐

IPC: A63B71/06

Abstract: 本发明涉及一种基于多目标跟踪的跳绳计数方法，属于智能健身运动技术领域。包括：1)获取跳绳动作的原始视频数据，从原始视频数据中提取出图像数据；2)对图像数据进行单帧处理，得到一组顺序排列的单帧图像；3)获取所有人脸目标的初始位置和尺寸信息；4)对每一帧图像中每一个人脸目标分别进行跟踪，同时在同一帧图像上显示所有人脸目标的跟踪结果；5)判断识别单帧图像中的跳绳人员与非跳绳人员；6)对单帧图像中的所有跳绳人员进行跳绳计数；7)结果输出与显示。通过识别并跟踪人脸所在的高度位置变化来达到识别跳绳与非跳绳人员，并判断多个跳绳人员的跳绳次数，不仅准确、不需要人工计数，而且视频可以回塑，具有很高的应用价值。