公开(公告)号：CN114037686A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111323780.X

申请日：2021-11-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李哲明 ,  黄坚 ,  沈忱 ,  俞刚 ,  李竞 ,  黄寿奖 ,  宋春泽 ,  柴象飞 ,  郭娜 ,  左盼莉 ,  钱宝鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的儿童肠套叠自动检测系统，包括训练好的同心圆检测模型，利用同心圆检测模型检测儿童腹部超声影像中的同心圆；同心圆检测模型包括特征提取网络、区域生成网络RPN以及ROI Pooling层；其中特征提取网络采用VGG16卷积神经网络，且在卷积神经网络中增加了跳跃连接层，通过跳跃连接层将卷积神经网络的浅层特征和深层次特征联合。本发明构建的模型实现了对儿童腹部肠套叠超声影像“同心圆”征象自动检测，辅助医生做识别，减少了人为评估的阅片时间的同时，提高了儿童肠套叠患者的诊断速度。

公开(公告)号：CN114581459A

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN202210117033.9

申请日：2022-02-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 俞刚 ,  李哲明 ,  黄坚 ,  沈忱 ,  李竞 ,  杨丽 ,  柴象飞 ,  左盼莉 ,  钱宝鑫 ,  余卓

IPC: G06T7/11 ,  G06T5/20 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提供了一种基于改进性3D U‑Net模型的学前儿童肺部影像感兴趣区域分割方法，包括：(1)收集学前儿童患者的CT影像数据进行预处理；(2)将预处理后的影像划分为训练集、验证集和测试集；(3)构建分割模型，所述分割模型采用改进的3D U‑Net网络模型，在3D U‑Net网络模型的编码器和解码器之间设计一个通道化的Transformer模块，构建UCTransNet框架，来替代U‑Net中的跳跃连接，以更好地融合编码器特性；(4)将预处理后的训练集送入到构建的分割模型中进行训练；(5)将待分割的学前儿童肺部影像输入训练好的分割模型中，得到肺部影像的感兴趣区域。本发明可以缓解学前儿童拍CT时多动导致图像质量不如成人的问题，从而从CT影像中自动并准确地分割肺部感兴趣区域。

公开(公告)号：CN114037686B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202111323780.X

申请日：2021-11-09

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李哲明 ,  黄坚 ,  沈忱 ,  俞刚 ,  李竞 ,  黄寿奖 ,  宋春泽 ,  柴象飞 ,  郭娜 ,  左盼莉 ,  钱宝鑫

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的儿童肠套叠自动检测系统，包括训练好的同心圆检测模型，利用同心圆检测模型检测儿童腹部超声影像中的同心圆；同心圆检测模型包括特征提取网络、区域生成网络RPN以及ROI Pooling层；其中特征提取网络采用VGG16卷积神经网络，且在卷积神经网络中增加了跳跃连接层，通过跳跃连接层将卷积神经网络的浅层特征和深层次特征联合。本发明构建的模型实现了对儿童腹部肠套叠超声影像“同心圆”征象自动检测，辅助医生做识别，减少了人为评估的阅片时间的同时，提高了儿童肠套叠患者的诊断速度。