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公开(公告)号:CN110210094B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201910436608.1
申请日:2019-05-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明提出了一种基于惩罚凹凸过程的FBMC信号PAPR降低方法,该方法包括如下步骤:首先根据FBMC系统的参数构建优化问题,即以发送符号为变量,以数据子载波上的符号形变和自由子载波上的发送功率为约束,最小化一帧FBMC信号的PAPR;其次对优化问题进行等价转化,获得满足惩罚凹凸过程算法框架的等价问题;然后根据基于惩罚凹凸过程的两层迭代算法对优化问题进行求解,其中外层迭代更新惩罚参数,内层迭代固定惩罚参数并根据凹凸过程和块坐标下降法对惩罚问题进行求解;最后输出计算结果,得到拥有较低PAPR的FBMC发送信号;本发明利用了惩罚凹凸过程来优化降低FBMC信号的PAPR,相比于传统的启发式迭代算法,该方法能够在误码率小幅上升的情况下显著降低FBMC信号的PAPR。
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公开(公告)号:CN110225465A
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201910436018.9
申请日:2019-05-23
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提出了一种基于NOMA的移动无人机系统的轨迹与功率联合优化方法,该方法包括如下步骤:首先根据基于NOMA的移动无人机系统的参数构建优化问题,即在无人机的起点与终点、飞行时间、飞行速度和发送功率等约束下,通过联合优化无人机轨迹与功率分配来最大化用户的最小可达平均速率;其次对优化问题进行等价转化,获得一个满足惩罚对偶分解算法框架的等价问题;然后根据基于惩罚对偶分解的两层迭代算法对优化问题进行求解;最后输出计算结果,得到优化的无人机飞行轨迹和功率分配方案;本发明对基于NOMA的移动无人机通信系统中无人机基站的飞行轨迹和发送功率进行优化,以提高用户的最小可达平均速率。
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公开(公告)号:CN110210094A
公开(公告)日:2019-09-06
申请号:CN201910436608.1
申请日:2019-05-23
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提出了一种基于惩罚凹凸过程的FBMC信号PAPR降低方法,该方法包括如下步骤:首先根据FBMC系统的参数构建优化问题,即以发送符号为变量,以数据子载波上的符号形变和自由子载波上的发送功率为约束,最小化一帧FBMC信号的PAPR;其次对优化问题进行等价转化,获得满足惩罚凹凸过程算法框架的等价问题;然后根据基于惩罚凹凸过程的两层迭代算法对优化问题进行求解,其中外层迭代更新惩罚参数,内层迭代固定惩罚参数并根据凹凸过程和块坐标下降法对惩罚问题进行求解;最后输出计算结果,得到拥有较低PAPR的FBMC发送信号;本发明利用了惩罚凹凸过程来优化降低FBMC信号的PAPR,相比于传统的启发式迭代算法,该方法能够在误码率小幅上升的情况下显著降低FBMC信号的PAPR。
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