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公开(公告)号：CN107016455A
公开(公告)日：2017-08-04
申请号：CN201710108399.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉炉膛出口烟气含氧量的实时预测系统及方法，采用支持向量机算法和多种群遗传粒子群优化算法集成建模的方法，构建了一种快速经济且自适应更新的系统和方法对锅炉炉膛出口烟气含氧量进行实时预测，避开了繁琐复杂的机理建模工作。利用SVM算法的非线性动力学特性、泛化能力和实时预测能力来表征烟气含氧量的动态变化特性；利用粒子群优化算法对SVM算法惩罚参数C和核参数g进行优化，提高模型的泛化能力；引入遗传操作算子和多种群迁移机制，加快粒子群算法的收敛速度，提高粒子群优化算法解的多样性，减少粒子群算法寻优算陷入局部最优的可能性，提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
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公开(公告)号：CN106055520B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201610398791.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉汽包水位的预测系统及方法。本发明先从汽包水位变化特性的机理出发，在合理简化假设的基础上，依据质量守恒方程、能量守恒方程和一些基础的方程，并结合CFB生活垃圾焚烧锅炉水冷壁独特的热量吸收分布规律，建立起适度复杂的基于微分方程形式的汽包水位动态特性机理模型。然后利用ANFIS建模来挖掘运行历史数据中隐含的知识，以补偿汽包水位的机理建模过程当中，由于模型简化假设、模型降阶或线性化处理、对事物变化过程机理的认知不完备、对象特性不同以及内外扰动所带来的误差。充分发挥机理建模和ANFIS建模的优势，提升汽包水位的预测精度。
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公开(公告)号：CN106055520A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610398791.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06F17/11 , G06F17/5036 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉汽包水位的预测系统及方法。本发明先从汽包水位变化特性的机理出发，在合理简化假设的基础上，依据质量守恒方程、能量守恒方程和一些基础的方程，并结合CFB生活垃圾焚烧锅炉水冷壁独特的热量吸收分布规律，建立起适度复杂的基于微分方程形式的汽包水位动态特性机理模型。然后利用ANFIS建模来挖掘运行历史数据中隐含的知识，以补偿汽包水位的机理建模过程当中，由于模型简化假设、模型降阶或线性化处理、对事物变化过程机理的认知不完备、对象特性不同以及内外扰动所带来的误差。充分发挥机理建模和ANFIS建模的优势，提升汽包水位的预测精度。
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公开(公告)号：CN104646167B
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510028385.7
申请日：2015-01-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种一次风压力自适应控制方法，该方法包括磨煤机出口超温保护回路、磨煤机一次风量低保护回路、磨煤机密封风与磨碗下部差压低保护回路和节能运行主回路。当磨煤机出口温度超过设定值、磨煤机一次风量低于设定值、磨煤机密封风与磨碗下部差压低于设定值中任意一种情况发生并达到保护回路动作要求，或者其中的几种情况同时发生，最大安全隐患工况达到保护回路动作要求，保护回路动作，逐步增大一次风机出口压力，始终保证磨煤机制粉系统安全运行；在保护回路不动作的情况下，节能运行主回路动作，逐步降低一次风机出口压力，增大磨煤机冷热风门开度，降低节流损失，降低一次风机功耗，提高机组经济性。
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公开(公告)号：CN107016455B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710108399.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉炉膛出口烟气含氧量的实时预测系统及方法，采用支持向量机算法和多种群遗传粒子群优化算法集成建模的方法，构建了一种快速经济且自适应更新的系统和方法对锅炉炉膛出口烟气含氧量进行实时预测，避开了繁琐复杂的机理建模工作。利用SVM算法的非线性动力学特性、泛化能力和实时预测能力来表征烟气含氧量的动态变化特性；利用粒子群优化算法对SVM算法惩罚参数C和核参数g进行优化，提高模型的泛化能力；引入遗传操作算子和多种群迁移机制，加快粒子群算法的收敛速度，提高粒子群优化算法解的多样性，减少粒子群算法寻优算陷入局部最优的可能性，提高算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104976625B
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201510338954.8
申请日：2015-06-17
Applicant: 浙江大学
IPC: F23G7/04
Abstract: 本发明公开了一种高浓度有机磷废液的处理系统及处理方法，该系统包括依次连接的废液焚烧系统、磷捕集回收系统、尾气处理系统；所述废液焚烧系统包括依次连接的焚烧装置、旋风分离装置；所述磷捕集回收系统包括依次连接的磷捕集装置、反应浓缩装置；所述磷捕集装置，与旋风分离器相连，通过喷淋水捕获烟气中的五氧化二磷获得磷酸；所述反应浓缩装置，供所述磷酸与氧化钙或者氨气反应及蒸发浓缩，获得固态磷肥。本发明处理系统及处理方法不仅能够高效处理高浓度有机磷废液，有机磷去除率高；而且能够回收制备高纯度磷肥。
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公开(公告)号：CN104932470B
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201510310329.2
申请日：2015-06-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02
Abstract: 本发明公开了一种滞后对象时间补偿控制方法，该方法在原有实际微分算法的基础上，利用DCS组态软件平台提供的功能码库，对被测参数变化率信号进行组态加工，形成补偿控制使能信号、补偿控制增益信号、补偿控制复位信号等中间信号，最终形成能够克服传统微分器缺点的补偿控制输出信号。按照被控参数变化率特征值状态，把控制模式设置为周期控制方式，在每一个周期控制时间中，针对其中的一部分时间实现补偿控制，使得与被控对象的滞后特性相匹配，改善和提高控制品质。
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公开(公告)号：CN104932470A
公开(公告)日：2015-09-23
申请号：CN201510310329.2
申请日：2015-06-08
Applicant: 浙江大学
IPC: G05B19/418
CPC classification number: Y02P90/02 , G05B19/4184
Abstract: 本发明公开了一种滞后对象时间补偿控制方法，该方法在原有实际微分算法的基础上，利用DCS组态软件平台提供的功能码库，对被测参数变化率信号进行组态加工，形成补偿控制使能信号、补偿控制增益信号、补偿控制复位信号等中间信号，最终形成能够克服传统微分器缺点的补偿控制输出信号。按照被控参数变化率特征值状态，把控制模式设置为周期控制方式，在每一个周期控制时间中，针对其中的一部分时间实现补偿控制，使得与被控对象的滞后特性相匹配，改善和提高控制品质。
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公开(公告)号：CN105864797B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201610205867.X
申请日：2016-04-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉入炉热值实时预测系统及方法，本发明利用循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的运行机理和运行历史数据中隐含的知识，采用PSO算法、减法聚类算法和ANFIS算法集成建模的方法，构建了一种快速经济的系统和方法对入炉垃圾热值进行实时预测，避开了对垃圾成分进行离线测量的繁琐工作，为锅炉运行操作人员和电厂相关的管理人员判断锅炉的热值提供新的途径，同时能够为电厂的自动控制系统提供热值判断信号。
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公开(公告)号：CN106224939A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201610611569.0
申请日：2016-07-29
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: F23C10/00 , F23C10/28 , F23G5/00 , F23G5/50 , F23G2203/50 , F23G2207/00
Abstract: 本发明公开了一种循环流化床生活垃圾焚烧锅炉床温预测方法及系统，在利用循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的运行机理和运行历史数据中隐含的知识的基础上，采用Gamma Test算法、PSO算法、减法聚类算法和ANFIS算法集成建模的方法，对锅炉床温进行实时预测，避开了繁琐复杂的机理建模工作。整个建模过程逻辑清晰，需要设置的参数较少，建模自动化程度高，易于掌握和推广。同时，训练良好的ANFIS床温预测模型可以服务那些基于模型的控制算法，为循环流化床生活垃圾焚烧锅炉的ACC系统实施提供帮助。
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