公开(公告)号：CN111078840B

公开(公告)日：2022-04-08

申请号：CN201911334017.X

申请日：2019-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 夏言 ,  杜歆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于文档向量的电影评论情感分析方法。该方法首先对电影评论进行数据清洗以及预处理，构建情感分析数据集。然后使用电影的评论和评论对应的评分训练改进的文档向量模型。然后将电影的评论输入到改进的文档向量模型得到电影评论的词向量和文档向量，并将电影评论对应的词向量平均后与文档向量拼接生成特征向量。最后使用基于电影评论生成的特征向量和电影评论对应的评分训练分类模型，对电影评论进行情感分类。本发明通过使用改进的文档向量生成方法，提高了电影评论情感分类的准确率。

公开(公告)号：CN111078840A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911334017.X

申请日：2019-12-20

Applicant: 浙江大学

Inventor： 夏言 ,  杜歆

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/35 ,  G06F40/242 ,  G06F40/279 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明公开了一种基于文档向量的电影评论情感分析方法。该方法首先对电影评论进行数据清洗以及预处理，构建情感分析数据集。然后使用电影的评论和评论对应的评分训练改进的文档向量模型。然后将电影的评论输入到改进的文档向量模型得到电影评论的词向量和文档向量，并将电影评论对应的词向量平均后与文档向量拼接生成特征向量。最后使用基于电影评论生成的特征向量和电影评论对应的评分训练分类模型，对电影评论进行情感分类。本发明通过使用改进的文档向量生成方法，提高了电影评论情感分类的准确率。