公开(公告)号：CN119743557A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411808127.6

申请日：2024-12-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 钱浩亮 ,  夏文迪 ,  陈红胜

IPC: H04N1/44 ,  H04L9/40 ,  G06F21/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于空间深度学习的图像加密与解密方法，包括将获取的待加密的图像作为明文图像，将生成的强度调制矩阵作为密钥；构建衍射神经网络，所述衍射神经网络包括DMD、SLM和CCD相机，将密钥加载在DMD上，通过衍射神经网络得到重建图像；基于正确密钥对应的重建图像和明文图像的差值，以及错误密钥对应的重建图像和将明文图像黑白颠倒的图像的差值构建损失函数，基于损失函数采用梯度下降算法利用SLM调制光场相位以得到优化的相位调制矩阵，将优化后的相位调制矩阵作为密文，从而完成图像加密；在解密过程中，将输入光依次通过加载密钥的DMD、调制后的SLM和CCD相机得到最终的重建图像，从而完成图像解密。该方法能够较为容易的更换明文和密钥，且能够具有高加密容量和高密钥敏感性。