一种基于聚合认证的高效网络路径认证方法

    公开(公告)号:CN113507473B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202110790384.1

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚合认证的高效网络路径认证方法,包括:(1)源在处理数据包时先依据生成的特殊标识符将若干个数据包聚合成一组,对组进行路径认证计算后发送至下一跳;(2)路由器在收到数据包后将它们在输入队列中聚合成组,取出这一组数据包作为单个输入进行处理;(3)路由器重新计算路径认证,将得到的路径证明与从所有数据包中提取的各单个数据包携带证明拼接而成的完整证明进行比较;如果匹配,则整组数据包通过验证;验证成功后,则路由器进一步用自身凭证来更新路径证明并将其重新分割到组内的所有数据包中;(4)路由器将这组数据包放入输出队列中并转发至下一跳。利用本发明,可以在不牺牲安全性的同时极大的提升效率。

    一种基于聚合认证的高效网络路径认证方法

    公开(公告)号:CN113507473A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110790384.1

    申请日:2021-07-13

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于聚合认证的高效网络路径认证方法,包括:(1)源在处理数据包时先依据生成的特殊标识符将若干个数据包聚合成一组,对组进行路径认证计算后发送至下一跳;(2)路由器在收到数据包后将它们在输入队列中聚合成组,取出这一组数据包作为单个输入进行处理;(3)路由器重新计算路径认证,将得到的路径证明与从所有数据包中提取的各单个数据包携带证明拼接而成的完整证明进行比较;如果匹配,则整组数据包通过验证;验证成功后,则路由器进一步用自身凭证来更新路径证明并将其重新分割到组内的所有数据包中;(4)路由器将这组数据包放入输出队列中并转发至下一跳。利用本发明,可以在不牺牲安全性的同时极大的提升效率。

    一种基于答题统计特征的题目推荐系统

    公开(公告)号:CN111881172A

    公开(公告)日:2020-11-03

    申请号:CN202010724420.X

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于答题统计特征的题目推荐系统,属于计算机辅助教学领域与数据挖掘领域,包括题目获取模块、预处理模块、查询特征配置模块、用户界面、特征处理模块、聚类计算模块和题目推荐模块。本推荐系统利用二次聚类的方式对从教学平台后台上任意给定的获取的题目集中高效筛选出与最能针对性解决用户需求的试题,采用多种评估方式相结合方法,基于答题统计特征能够较强的代表某一时间段内的用户对每一道题的掌握情况,且会随着掌握程度的提升以及教育质量的提升动态更新特征值的数值。在推荐中结合了聚类结果中类内信息及类间信息,保证了所推荐试题具有较强的代表性。弥补了辅助教学平台上相似题目过多,没有典型题目筛选机制的缺陷。

    一种基于答题统计特征的题目推荐系统

    公开(公告)号:CN111881172B

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202010724420.X

    申请日:2020-07-24

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于答题统计特征的题目推荐系统,属于计算机辅助教学领域与数据挖掘领域,包括题目获取模块、预处理模块、查询特征配置模块、用户界面、特征处理模块、聚类计算模块和题目推荐模块。本推荐系统利用二次聚类的方式对从教学平台后台上任意给定的获取的题目集中高效筛选出与最能针对性解决用户需求的试题,采用多种评估方式相结合方法,基于答题统计特征能够较强的代表某一时间段内的用户对每一道题的掌握情况,且会随着掌握程度的提升以及教育质量的提升动态更新特征值的数值。在推荐中结合了聚类结果中类内信息及类间信息,保证了所推荐试题具有较强的代表性。弥补了辅助教学平台上相似题目过多,没有典型题目筛选机制的缺陷。

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