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公开(公告)号：CN101489141A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910095725.2
申请日：2009-01-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主观质量失真预测的自适应帧内宏块刷新方法，包括以下步骤：1)输入视频图像并将其划分成宏块；2)从网络传输的物理层获取当前输入的视频图像码流传输信道的状态信息；3)从输入的视频图像中提取视觉感知权重图；4)根据视频图像的宏块编码比特长度和当前视频码流传输信道的状态信息构建以宏块为单位的视频图像的误码概率图；5)结合视频图像的视觉权重图和误码概率图，对视频图像进行主观质量失真预测；6)根据主观质量失真预测，强制执行宏块刷新判决。本发明通过对视频编码图像主观质量的预测，自适应判决帧内宏块刷新的位置和频率，达到视频编码效率和码流容错性之间的平衡，提高所传输视频图像的整体主观质量。
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公开(公告)号：CN101917626A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010262037.3
申请日：2010-08-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应冗余片嵌入的容错性视频转码方法，包括以下步骤：输入原始视频流并对视频流进行解码；提取出当前解码帧的肤色宏块；对肤色宏块进行运动修正，然后经过形状调整，确定最终的感兴趣区域宏块；按照嵌入与不嵌入冗余片两种情况，分别计算感兴趣区域的估计失真值；计算感兴趣区域冗余片的率失真性能，决策是否对当前帧嵌入感兴趣区域冗余片；对需要嵌入冗余片的视频流进行宏块间依赖性分析和感兴趣区域扩大之后，进行熵编码形成冗余片并嵌入原始视频流当中。本发明在无需二次编码的情况下具有良好的容错效果，并与人的视觉保持了良好的一致性，且具有容错强度可以灵活更改。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101489141B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200910095725.2
申请日：2009-01-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于主观质量失真预测的自适应帧内宏块刷新方法，包括以下步骤：1)输入视频图像并将其划分成宏块；2)从网络传输的物理层获取当前输入的视频图像码流传输信道的状态信息；3)从输入的视频图像中提取视觉感知权重图；4)根据视频图像的宏块编码比特长度和当前输入的视频图像码流传输信道的状态信息构建以宏块为单位的视频图像的误码概率图；5)结合视频图像的视觉权重图和误码概率图，对视频图像进行主观质量失真预测；6)根据主观质量失真预测，强制执行宏块刷新判决。本发明通过对视频编码图像主观质量的预测，自适应判决帧内宏块刷新的位置和频率，达到视频编码效率和码流容错性之间的平衡，提高所传输视频图像的整体主观质量。
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公开(公告)号：CN101336824A
公开(公告)日：2009-01-07
申请号：CN200810063435.5
申请日：2008-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: A61B3/10
Abstract: 本发明公开了一种针对图像纹理复杂度的视觉感知响应强度检测装置及方法，视频图像经视频采集器采集并存放在图像缓存器中，再依次经过边缘检测器、方向复杂度检测器、初始视觉感知响应强度生成器和视觉感知响应强度抑制器处理得到纹理复杂度感知图。本发明的视觉感知响应强度检测装置及检测方法，利用图像区域的边缘方向信息来模拟人类视觉系统对图像纹理复杂度的感知工作机制，采用的操作步骤简洁，处理效率高效，在视觉和视频信号的许多处理领域都具有应用价值，例如客观视觉质量评价系统和基于区域的视频编码系统。
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公开(公告)号：CN101336824B
公开(公告)日：2010-08-04
申请号：CN200810063435.5
申请日：2008-08-08
Applicant: 浙江大学
IPC: H04N7/24
Abstract: 本发明公开了一种针对图像纹理复杂度的视觉感知响应强度检测装置及方法，视频图像经视频采集器采集并存放在图像缓存器中，再依次经过边缘检测器、方向复杂度检测器、初始视觉感知响应强度生成器和视觉感知响应强度抑制器处理得到纹理复杂度感知图。本发明的视觉感知响应强度检测装置及检测方法，利用图像区域的边缘方向信息来模拟人类视觉系统对图像纹理复杂度的感知工作机制，采用的操作步骤简洁，处理效率高效，在视觉和视频信号的许多处理领域都具有应用价值，例如客观视觉质量评价系统和基于区域的视频编码系统。
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公开(公告)号：CN101917627B
公开(公告)日：2012-01-25
申请号：CN201010262087.1
申请日：2010-08-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应灵活宏块次序的视频容错编码方法，包括：输入一帧图像并编码；提取图像的运动区域，估计运动区域的错误敏感度，决策最优的灵活宏块次序编码模式；计算所有宏块位置的累积帧间差异，当运动区域内宏块位置的累积帧间差异大于指定的刷新阈值时，所述的宏块位置在下一帧时被强制帧内刷新，由此计算得到运动区域的帧内刷新宏块的数量与位置；根据得到的灵活宏块次序编码模式和宏块刷新的计算结果，形成下一帧图像的编码方案；重复上述步骤，直至编码全部结束。本发明的视频容错编码方法既能够满足差异化的网络传输要求，又能够充分发挥FMO本身的容错功能，实现较好的容错效果，且计算资源消耗少。
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公开(公告)号：CN101917627A
公开(公告)日：2010-12-15
申请号：CN201010262087.1
申请日：2010-08-20
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应灵活宏块次序的视频容错编码方法，包括：输入一帧图像并编码；提取图像的运动区域，估计运动区域的错误敏感度，决策最优的灵活宏块次序编码模式；计算所有宏块位置的累积帧间差异，当运动区域内宏块位置的累积帧间差异大于指定的刷新阈值时，所述的宏块位置在下一帧时被强制帧内刷新，由此计算得到运动区域的帧内刷新宏块的数量与位置；根据得到的灵活宏块次序编码模式和宏块刷新的计算结果，形成下一帧图像的编码方案；重复上述步骤，直至编码全部结束。本发明的视频容错编码方法既能够满足差异化的网络传输要求，又能够充分发挥FMO本身的容错功能，实现较好的容错效果，且计算资源消耗少。
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