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公开(公告)号：CN113989308A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111299363.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫变换与模板匹配的多边形目标分割方法，首先对场景图像中的多边形物体进行边缘检测，采用霍夫变换筛选出与每个物体的参考边相对应的一簇斜率相近的直线；对边缘图像进行轮廓提取，结合单个物体模板的轮廓面积计算得到物体数目，通过K均值聚类算法获得与物体一一对应的表征物体方向特征的直线；依次沿每条直线滑动模板，滑动过程采取先稀疏后密集的策略，即在发现目标前将滑动步长设置较大以加快匹配速度，发现目标后将滑动步长设置较小，同时将模板进行小范围旋转和平移，以进一步提高匹配精度，直至找到每个物体的最佳匹配从而实现目标分割。本发明方法能够在提高计算效率的同时，保证较高的识别与分割准确率。
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公开(公告)号：CN113989308B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202111299363.6
申请日：2021-11-04
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于霍夫变换与模板匹配的多边形目标分割方法，首先对场景图像中的多边形物体进行边缘检测，采用霍夫变换筛选出与每个物体的参考边相对应的一簇斜率相近的直线；对边缘图像进行轮廓提取，结合单个物体模板的轮廓面积计算得到物体数目，通过K均值聚类算法获得与物体一一对应的表征物体方向特征的直线；依次沿每条直线滑动模板，滑动过程采取先稀疏后密集的策略，即在发现目标前将滑动步长设置较大以加快匹配速度，发现目标后将滑动步长设置较小，同时将模板进行小范围旋转和平移，以进一步提高匹配精度，直至找到每个物体的最佳匹配从而实现目标分割。本发明方法能够在提高计算效率的同时，保证较高的识别与分割准确率。
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公开(公告)号：CN117889675A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410119239.4
申请日：2024-01-29
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明涉及汽车预热设备技术领域，且公开了一种车用预热器，包括：预热器体，所述预热器体用于能量的交换，所述预热器体左侧固定连接有用于携带能量的热水进入的进水口，所述预热器体右侧固定连接有用于预热器体利用后水体排出的出水口，所述预热器体右侧固定连接于用于固定预热器体的固定座。该车用预热器，通过设置过滤机构，在过滤网的作用下可以对进入到预热器体内的水体进行过滤处理，从而避免水中的杂质在预热器体内结垢，保证了其在进行能量交换时的效率和效果，具有良好的实用性，此外，在水流的作用下通过叶轮可以带动转轴转动，从而带动清理刷对过滤网表面进行清理，从而避免过滤网的堵塞，提高了该预热器体的使用寿命。
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