公开(公告)号：CN115602336A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211070084.7

申请日：2022-09-02

Applicant: 浙江大学(CN)

Inventor： 贺诗波 ,  邵存祺 ,  李超 ,  余睿伟 ,  吴旻诚 ,  陈积明

IPC: G16H50/80 ,  G16H50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于人群流动水平的传染病趋势估计方法，该方法基于人群轨迹记录数据和传染病历史感染人数统计数据，经过平均速度计算、空间同位水平计算、感染率与初始感染人数拟合、传染病趋势估计等步骤得到最终的传染病趋势曲线。在本数据处理方法中，平均速度计算、空间同位水平计算步骤通过一种时间复杂度低的算法高效地衡量了人群的接触水平，感染率和初始感染人数拟合为传染病趋势估计提供了起始点。本发明方法基于数据驱动，对数据无特殊要求，普适性较强。与现有技术相比，数据可信程度更高，具有较强的理论性与实用性。

公开(公告)号：CN114842980B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210413620.2

申请日：2022-04-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李超 ,  余睿伟 ,  吴旻诚 ,  陈积明 ,  贺诗波 ,  程鹏 ,  刘宇

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/22 ,  H04W8/18 ,  H04W8/26 ,  H04L101/622

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi匹配的传染病易感人群接触追踪预筛选方法。该方法基于移动设备收集的用户WiFi连接记录与确诊用户匿名身份码名单，经过记录匹配、信息压缩、构造危险WiFi数据库、计算用户危险WiFi重合率等步骤，最终给出用户是否有感染风险的判断。本方法所需的数据对于一般的智能移动设备是容易获取的，无需特殊的应用程序。相较于传统的基于GPS与蓝牙的接触追踪方法，本方法在不使用额外设备与敏感数据的基础上提供了另一个维度的信息，运行效率较高，能够帮助更全面高效地开展接触追踪。

公开(公告)号：CN114842980A

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202210413620.2

申请日：2022-04-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 李超 ,  余睿伟 ,  吴旻诚 ,  陈积明 ,  贺诗波 ,  程鹏 ,  刘宇

IPC: G16H50/80 ,  G06F16/22 ,  H04W8/18 ,  H04W8/26 ,  H04L101/622

Abstract: 本发明公开了一种基于WiFi匹配的传染病易感人群接触追踪预筛选方法。该方法基于移动设备收集的用户WiFi连接记录与确诊用户匿名身份码名单，经过记录匹配、信息压缩、构造危险WiFi数据库、计算用户危险WiFi重合率等步骤，最终给出用户是否有感染风险的判断。本方法所需的数据对于一般的智能移动设备是容易获取的，无需特殊的应用程序。相较于传统的基于GPS与蓝牙的接触追踪方法，本方法在不使用额外设备与敏感数据的基础上提供了另一个维度的信息，运行效率较高，能够帮助更全面高效地开展接触追踪。