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公开(公告)号：CN106021868B
公开(公告)日：2018-05-29
申请号：CN201610305772.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: Y02A90/15
Abstract: 本发明公开了一种基于多规则算法的遥感数据降尺度方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多规则算法,提出了一种遥感数据降尺度方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。
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公开(公告)号：CN106021872A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610307333.8
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于低分辨率卫星遥感数据的环境变量动态筛选建模降尺度方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、坡向、坡长坡度8个数据进行聚合计算到25km，作为自变量，对应的25km分辨率的TRMM 3B43 v7降水数据作为因变量。M5的方法根据地理相似性将各个环境变量组成的数据集划分到不同的向量空间，然后在不同的向量空间里分别动态的筛选最有效的环境变量，并在相应的向量空间分别建立分区的多元回归模型；该模型最终应用到1km的环境变量上，最终得到1km分辨率的降水产品。通过分区与动态因子筛选的降尺度结果要明显优于基于常规回归模型的降尺度结果。
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公开(公告)号：CN105738251A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610082943.2
申请日：2016-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用γ射线野外连续扫描测试土柱剖面容重的装置和方法。包括主机外壳和测试部件、土柱样品盛放管、传动机构和电源，土柱样品盛放管水平固定安装在主机外壳的中空空间内，主机外壳左右其中一侧的侧面面板设有进样孔，进样孔与土柱样品盛放管同轴相通，测试部件包括安装到支架板的γ射线源和多通道射线测试器，支架板通过传动机构活动安装在背面面板，传动机构带动支架板沿土柱样品盛放管轴向方向水平移动，电源分别与γ射线源、多通道射线测试器和传动机构连接。本发明实现了对野外打钻获取的圆柱状土柱剖面连续进行扫描测试获得γ射线穿透率，能够快速估算土壤容量数据，实现野外土柱剖面不同深度容重的连续快速测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105160192B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510595009.6
申请日：2015-09-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于M5‑LocalR的TRMM卫星降雨数据降尺度方法。本发明采用M5‑LocalR回归的思想，充分利用多个空间分辨率高的环境胁迫因子来提高该产品的空间分辨率。首先，把1km的环境变量因子如植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、坡向、坡长坡度8个数据进行聚合计算到25km，作为自变量，对应的25km分辨率的TRMM数据作为因变量，采用M5‑LocalR方法建模，并预测出1km空间分辨率回归建模方程的截距和各环境因子变量对应的斜率参数，通过计算得到1kmTRMM降雨值。通过基于M5‑LocalR模型的降尺度结果要明显优于基于常规回归模型的降尺度结果。
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公开(公告)号：CN106021868A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610305772.5
申请日：2016-05-10
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多规则算法的遥感数据降尺度方法。本发明首先把1km的环境变量因子包括植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、地表粗糙度、地表反射率和谷底平坦指数9个数据聚合计算到25km，作为自变量，对应25km分辨率的TMPA 3B43 v7降水数据作为因变量进行建模，并将建立的模型应用到相应地理区域的1km环境变量因子上，最终得出1km的高精度降水预测数据。本发明基于多规则算法,提出了一种遥感数据降尺度方法，最终得到1km空间分辨率的降水预测值。该方法预测精度较高,且方法简便易行。
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公开(公告)号：CN105738251B
公开(公告)日：2018-08-14
申请号：CN201610082943.2
申请日：2016-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种用γ射线野外连续扫描测试土柱剖面容重的装置和方法。包括主机外壳和测试部件、土柱样品盛放管、传动机构和电源，土柱样品盛放管水平固定安装在主机外壳的中空空间内，主机外壳左右其中一侧的侧面面板设有进样孔，进样孔与土柱样品盛放管同轴相通，测试部件包括安装到支架板的γ射线源和多通道射线测试器，支架板通过传动机构活动安装在背面面板，传动机构带动支架板沿土柱样品盛放管轴向方向水平移动，电源分别与γ射线源、多通道射线测试器和传动机构连接。本发明实现了对野外打钻获取的圆柱状土柱剖面连续进行扫描测试获得γ射线穿透率，能够快速估算土壤容量数据，实现野外土柱剖面不同深度容重的连续快速测试。
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公开(公告)号：CN105160192A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510595009.6
申请日：2015-09-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于M5-LocalR和多环境因子变量的TRMM卫星降雨产品降尺度的方法。本发明采用M5-LocalR回归的思想，充分利用多个空间分辨率高的环境胁迫因子来提高该产品的空间分辨率。首先，把1km的环境变量因子如植被指数、数字高程模型、白天地表温、晚上地表温、地形湿度指数、坡度、坡向、坡长坡度8个数据进行聚合计算到25km，作为自变量，对应的25km分辨率的TRMM数据作为因变量，采用M5-LocalR方法建模，并预测出1km空间分辨率回归建模方程的截距和各环境因子变量对应的斜率参数，通过计算得到1kmTRMM降雨值。通过基于M5-LocalR模型的降尺度结果要明显优于基于常规回归模型的降尺度结果。
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公开(公告)号：CN205352890U
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201620115921.7
申请日：2016-02-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本实用新型公开了一种用γ射线野外连续扫描测试土柱剖面容重的装置。包括主机外壳和测试部件、土柱样品盛放管、传动机构和电源，土柱样品盛放管水平固定安装在主机外壳的中空空间内，主机外壳左右其中一侧的侧面面板设有进样孔，进样孔与土柱样品盛放管同轴相通，测试部件包括安装到支架板的γ射线源和多通道射线测试器，支架板通过传动机构活动安装在背面面板，传动机构带动支架板沿土柱样品盛放管轴向方向水平移动，电源分别与γ射线源、多通道射线测试器和传动机构连接。本实用新型可实现对野外打钻获取的圆柱状土柱剖面连续进行扫描测试获得γ射线穿透率，能够快速估算土壤容量数据，实现野外土柱剖面不同深度容重的连续快速测试。
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