公开(公告)号：CN116359447A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202310489516.6

申请日：2023-05-04

Applicant: 浙江大学

Inventor： 万浩 ,  房瑞山 ,  向奕 ,  黄卓如 ,  袁群琛 ,  王平

IPC: G01N33/00

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网电子鼻的深度神经网络气体识别方法及系统，通过气体传感器阵列采集得到的气体样本响应信号，经带有传感器阵列和物联网模块的终端设备发送到云端数据中心。在微控制器MCU对数据预处理后进行格拉姆角场变换，使得上位机接收到的二维传感器响应数据，经过升维后成为可以输入到卷积神经网络中的三维数据，通过分类器输出气体标签，可以表示气体类别和浓度等级，实现了远程监测的实时性、抗干扰性和高检测准确率。发挥了卷积神经网络特征提取能力强、模型收敛快和识别准确率高的优势。可广泛应用于环境检测、工业生产、医疗和安全等领域。

公开(公告)号：CN117825628A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311804921.9

申请日：2023-12-26

Applicant: 浙江大学

Inventor： 万浩 ,  向奕 ,  任广庆 ,  黄卓如 ,  王平

IPC: G01N33/00 ,  G01D21/02

Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的大面积多参数可燃气体实时监测电子鼻系统，包括监测电路、监测平台、系统标定界面。所述监测电路由气体检测模块、物联网模块、MCU模块、电源模块、AD采样模块构成，可实现对氢气、甲烷、一氧化碳、温度、湿度、气压、GNSS等多参数的实时采集；所述监测平台基于中移物联网ONENET平台进行数据汇聚，并通过消息队列Mq将数据集中在计算平台，可实时显示采集数据并实现数据报警；所述系统标定界面基于Qt进行开发，实现基于串口的数据采集功能。基于上述模块，本发明实现了对社区潜在危险气体的分类分级识别监测，并基于物联网实现数据上报及实时报警定位功能。