公开(公告)号：CN117313049A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311309725.4

申请日：2023-10-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 张旭鸿 ,  李秦峰 ,  尹建伟 ,  纪守领 ,  云雷 ,  卢列文 ,  马燕娇 ,  章婷华

IPC: G06F21/30 ,  G06F21/57 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于授权验证机制的边缘端模型保护方法及其系统。在本发明方法中，所选卷积核的输入特征图设计了一个授权和认证层，以保护模型。网络中验证层的存在，使得未经过授权的特征图无法让网络正常运行，网络的准确率会大幅度退化，这起到了保护模型的目的，同时，经过授权的特征图可以通过验证层的运算得到原特征图，这保障了网络的正常使用。另外，为了方法能够顺利部署，还公开了一种用于实现边缘端模型保护方法的系统。本发明利用深度学习技术和授权认证机制，能够实现有效且轻量的边缘端模型保护，在很大程度上保障了边缘端模型的结构和参数。