公开(公告)号：CN118736750A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202411216752.1

申请日：2024-09-02

Applicant: 杭州善瑟科技有限公司 ,  浙江大学滨江研究院

Inventor： 单立辉 ,  张涛 ,  潘晓华 ,  智晨 ,  时庆兵 ,  董大栓 ,  刘美林 ,  汪思蕊

IPC: G08B17/06 ,  G08B29/04 ,  G08B31/00

Abstract: 本发明公开了电气火灾风险快速检测设备，针对现有电气火灾报警系统误报率高，导致我国现阶段电气火灾高发频发的难题，本发明通过构建时间域积聚和空间域变化相结合的高精度复合参数，并把便携式设备数据连接到超前预警平台，兼具谐波剩余电流检测，并采用电气火灾超前预警技术平台和预警设备进行电气火灾隐患早发现、识别误报源。

公开(公告)号：CN117407242B

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311303412.8

申请日：2023-10-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 智晨 ,  程立业 ,  刘美林 ,  赵新奎 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的低成本、零样本的在线日志解析方法，首先，使用正则表达式提取日志消息中的日志内容；然后与数据库中的日志模板进行正则匹配；匹配成功，更新对应日志模板的日志样本；匹配失败，则与大语言模型进行对话获得新的日志模板；并进行模板纠正，防止大语言模型生成的日志模板不能正则匹配日志消息；当产生新的模板时，进行模板合并；当更新日志样本时，进行模板拆分；对于所有即将加入数据库的日志模板，首先通过后处理进行日志模板规范化，然后将日志模板保存到数据库中。本发明生成的日志模板在单词的解析准确度上要优于传统方法，在速度和花费上相比于直接使用大语言模型执行日志解析任务具有显著优势。

公开(公告)号：CN117407242A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311303412.8

申请日：2023-10-10

Applicant: 浙江大学

Inventor： 智晨 ,  程立业 ,  刘美林 ,  赵新奎 ,  邓水光 ,  尹建伟

IPC: G06F11/30

Abstract: 本发明公开了一种基于大语言模型的低成本、零样本的在线日志解析方法，首先，使用正则表达式提取日志消息中的日志内容；然后与数据库中的日志模板进行正则匹配；匹配成功，更新对应日志模板的日志样本；匹配失败，则与大语言模型进行对话获得新的日志模板；并进行模板纠正，防止大语言模型生成的日志模板不能正则匹配日志消息；当产生新的模板时，进行模板合并；当更新日志样本时，进行模板拆分；对于所有即将加入数据库的日志模板，首先通过后处理进行日志模板规范化，然后将日志模板保存到数据库中。本发明生成的日志模板在单词的解析准确度上要优于传统方法，在速度和花费上相比于直接使用大语言模型执行日志解析任务具有显著优势。