基于混管奶样的奶牛乳腺炎检测方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN118652968A

    公开(公告)日:2024-09-17

    申请号:CN202410777830.9

    申请日:2024-06-17

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请涉及一种基于混管奶样的奶牛乳腺炎检测方法、装置、设备及存储介质,属于基因检测技术领域,方法包括:基于第一转录组测序数据构建训练集;其中,第一转录组测序数据是基于健康泌乳奶牛和罹患乳腺炎泌乳奶牛所生产牛乳的第一乳体细胞RNA样本生成的;利用LASSO回归模型构建多个基于RNA的分类器;利用训练集对多个基于RNA的分类器进行训练,得到训练好的分类器;将第二转录组测序数据输入训练好的分类器中,输出分类结果;其中,第二转录组测序数据是基于待检测混管牛乳的第二乳体细胞RNA样本生成的;基于分类结果,确定待检测混管牛乳对应的待检测泌乳奶牛中是否存在罹患乳腺炎的泌乳奶牛。本申请能够改善奶牛乳腺炎检测成本高、效率低的问题。

    提高奶牛磷素利用效率的复合生物制剂、制备方法和应用

    公开(公告)号:CN118476586A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410707400.X

    申请日:2024-06-03

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本申请涉及奶牛磷减排技术领域中的一种提高奶牛磷素利用效率的复合生物制剂、制备方法和应用。所述复合生物制剂包括丁酸羧菌、DNA和连接有纳米氧化锌的植酸酶;所述丁酸羧菌、DNA和连接有纳米氧化锌的植酸酶之间依次相连。本申请的复合生物制剂中丁酸羧菌在肠道中定植能力较强,因此能提高连接在丁酸羧菌上的植酸酶在肠道内的保留时间,进而有效发挥水解植酸的作用,且植酸酶上所连接的纳米氧化锌能够保护植酸酶的活性,使植酸酶对饲料中的植酸进行持续转化,因此该复合生物制剂在奶牛上的应用效应时间长,磷素减排效果好,且复合生物制剂中的成份均具有生物安全性,因此能够较好地应用在降低奶牛养殖过程中的磷排放中,应用前景良好。

    来自枯草芽孢杆菌的裂解性多糖单加氧酶及其应用

    公开(公告)号:CN115992104A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202210868807.1

    申请日:2022-07-22

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种来自枯草芽孢杆菌的裂解性多糖单加氧酶及其应用,由455个氨基酸残基构成,其氨基酸序列如SEQ ID No.1所示。重组BsLPMO10A在50℃和pH5.0时具有最佳活性。底物特异性研究表明,该酶表现出广泛的活性底物谱。与此同时BsLPMO10A在本研究中首次显示出对阿拉伯聚糖的活性。它与一系列糖苷水解酶的协同作用表明BsLPMO10A显着加速了葡聚糖、木聚糖、纤维素和几丁质的糖化。此外,通过六种天然饲料的降解进一步验证了BsLPMO10A和GHs的协同作用。

    一种基于肠道微生物早期预测奶牛产后亚临床酮病的系统

    公开(公告)号:CN114373505B

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202111639671.9

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于肠道微生物早期预测奶牛产后亚临床酮病的系统,利用围产前期奶牛后肠道预后标志微生物丰度预测奶牛产后亚临床酮病,所述的预后标志微生物包括属水平Parabacteroides、Shigella、Cellulosilyticum、Roseburia、Sporobacter、Acetanaerobacterium。本发明筛选了所述6种亚临床酮病的预后标志微生物,并基于判别分析建立了预后的判别模型。本发明对奶牛产后的亚临床酮病具有准确且稳定的预测能力,可以通过无创直肠取样方法对围产期奶牛进行预警筛查,为奶牛场尽早防治奶牛产后酮病和亚临床酮病提供有效手段。

    一种基于肠道微生物早期预测奶牛产后亚临床酮病的系统

    公开(公告)号:CN114373505A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111639671.9

    申请日:2021-12-29

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于肠道微生物早期预测奶牛产后亚临床酮病的系统,利用围产前期奶牛后肠道预后标志微生物丰度预测奶牛产后亚临床酮病,所述的预后标志微生物包括属水平Parabacteroides、Shigella、Cellulosilyticum、Roseburia、Sporobacter、Acetanaerobacterium。本发明筛选了所述6种亚临床酮病的预后标志微生物,并基于判别分析建立了预后的判别模型。本发明对奶牛产后的亚临床酮病具有准确且稳定的预测能力,可以通过无创直肠取样方法对围产期奶牛进行预警筛查,为奶牛场尽早防治奶牛产后酮病和亚临床酮病提供有效手段。

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