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公开(公告)号:CN100437582C
公开(公告)日:2008-11-26
申请号:CN200610053867.9
申请日:2006-10-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学习技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注:利用图像处理、机器学习和自然语言语义处理等技术,将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义标注结合起来对图像内容进行语义标注;同时还支持根据具体用户的标注特点校正底层的标注映射规则库,使得标注结果更加符合具体用户的标注需求。本发明的图像内容语义标注方法能够广泛应用于需要进行图像检索的各个应用当中,它提高了现存图像内容标注方法的标注精确度并且拓展了它的适用范围,直接为图像检索方法的改进提供了有力的推动。
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公开(公告)号:CN1889080A
公开(公告)日:2007-01-03
申请号:CN200610052710.4
申请日:2006-07-31
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种用于检索字符串的方法。相对于传统索引技术如Hash或Btree或AVL-树等,本发明以多叉树的存储方式来记录字符串的字符序列结构信息,并在检索方法中利用了这些信息,能够高效地实现对字符串检索,尤其适合在大规模字符串集合环境下字符串的精确快速查找和前缀、后缀等模糊查找。同时对多叉树结点的内存分配进行了分层管理,并对最后生成的多叉树进行了适度的压缩,有效的节省了内存资源,克服了传统检索字符串方法所存在的检索效率低、或者检索效率虽高但是过分消耗内存资源、不支持模糊查询等不足,是一种既高效又实用的字符串检索方法。
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公开(公告)号:CN100356376C
公开(公告)日:2007-12-19
申请号:CN200510061392.3
申请日:2005-11-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式移动数据库的节能存储方法。本发明的方法同时利用嵌入式移动数据库存储特点,在移动终端上重新构建数据存储层,增加了对多种设备支持包括通过网络对主服务器的访问,在数据存取层和数据存储层之间建立一个访问决策层,以决定每个数据请求需要访问的设备。在这种架构基础上,用户通过指定访问策略参数,系统将采用“向所有设备写,向最优设备读”的方法,以达到数据库性能和功耗上的最优。
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公开(公告)号:CN101127042A
公开(公告)日:2008-02-20
申请号:CN200710071370.4
申请日:2007-09-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于语言模型的情感分类方法。借助搜索引擎,从互联网上收集博客文章,并基于投票的办法对文章进行情感极性的标注,形成情感语料库;以语言模型为基础,从标注好的语料库中学习得到情感语言模型;对待分类的文本同样学习得到对应的语言模型,从而通过语言模型间的距离计算对文本进行情感分类。与现有的情感分类方法相比,可利用语言模型通过统计方式准确把握自然语言内在的结构规律,能摆脱对情感词典的依赖性,提高已有机器学习类情感分类方法的精度。
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公开(公告)号:CN1936892A
公开(公告)日:2007-03-28
申请号:CN200610053867.9
申请日:2006-10-17
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种图像内容语义标注方法。它将图像处理技术和机器学习技术以及自然语言处理等相关技术结合起来实现对图像内容的语义标注:利用图像处理、机器学习和自然语言语义处理等技术,将图像视觉特征的语义标注术和图像文本特征语义标注结合起来对图像内容进行语义标注;同时还支持根据具体用户的标注特点校正底层的标注映射规则库,使得标注结果更加符合具体用户的标注需求。本发明的图像内容语义标注方法能够广泛应用于需要进行图像检索的各个应用当中,它提高了现存图像内容标注方法的标注精确度并且拓展了它的适用范围,直接为图像检索方法的改进提供了有力的推动。
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公开(公告)号:CN1760859A
公开(公告)日:2006-04-19
申请号:CN200510061392.3
申请日:2005-11-03
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: Y02D10/45
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式移动数据库的节能存储方法。本发明的方法同时利用嵌入式移动数据库存储特点,在移动终端上重新构建数据存储层,增加了对多种设备支持包括通过网络对主服务器的访问,在数据存取层和数据存储层之间建立一个访问决策层,以决定每个数据请求需要访问的设备。在这种架构基础上,用户通过指定访问策略参数,系统将采用“向所有设备写,向最优设备读”的方法,以达到数据库性能和功耗上的最优。
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