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公开(公告)号：CN100540125C
公开(公告)日：2009-09-16
申请号：CN200710156160.5
申请日：2007-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种在电场驱动聚电解质层层自组装渗透汽化膜的制备方法。(1)配制一定浓度的阳离子聚电解质和阴离子聚电解质溶液；(2)通过改变组装池中正、负电极间距离和输出电压，调节组装池中两电极间电场强度；(3)将带负电荷的底膜，垂直电场方向插入阳离子聚电解质溶液的组装池中，在一定时间内进行正电荷层组装，取出后清洗干燥；将己带有正电荷的上述膜插入阴离子聚电解质溶液的组装池中，同上进行负电荷层组装。如此循环反复，直至获得所需层数的聚电解质自组装渗透汽化复合膜。本发明采用电场法制备的下自组装渗透汽化膜通量大，分离效果好，同时克服了非电场下自组装渗透汽化膜必需组装层数多、工作量大的缺点。
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公开(公告)号：CN115035545B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202210570185.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京深睿博联科技有限责任公司 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 浙江大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于改进自注意力机制的目标检测方法及装置。所述方法包括：获取3D医学图像；将所述图像输入到3D卷积神经网络进行特征提取；将得到的特征图在维度通道分成两个特征图，并将两个特征图分别沿横向和纵向划分为n个和m个相同的方块，然后对划分后的两个特征图分别进行横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制操作；将两个自注意力机制的输出拼接后进行特征融合，并将融合特征输入分类器，得到目标类别及位置大小。本发明由于采用改进的自注意力机制，即横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制，提高了感受野，降低了内存占有量和计算量，提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN115035545A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210570185.4
申请日：2022-05-24
Applicant: 北京深睿博联科技有限责任公司 , 杭州深睿博联科技有限公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于改进自注意力机制的目标检测方法及装置。所述方法包括：获取3D医学图像；将所述图像输入到3D卷积神经网络进行特征提取；将得到的特征图在维度通道分成两个特征图，并将两个特征图分别沿横向和纵向划分为n个和m个相同的方块，然后对划分后的两个特征图分别进行横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制操作；将两个自注意力机制的输出拼接后进行特征融合，并将融合特征输入分类器，得到目标类别及位置大小。本发明由于采用改进的自注意力机制，即横向自注意力机制操作和纵向自注意力机制，提高了感受野，降低了内存占有量和计算量，提高了运行速度。
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公开(公告)号：CN113658107A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110824596.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于CT图像的肝脏病灶诊断方法及装置。所述方法包括：在同一病例CT图像的平扫、动脉和静脉三个期相上，通过肝脏病灶匹配在三个期相上找到属于同一病灶的图像；在三个期相上分别确定每个病灶所占的三维空间，如果一个期相上缺少某一病灶的图像，基于其它期相上所述病灶所占的三维空间确定所述病灶在所述期相上所占的三维空间；将病灶从每个期相上抠取下来，并缩放到同一目标尺寸；针对每个期相分别进行病灶特征提取，对三个期相提取的病灶特征进行融合，将融合后的特征输入到分类器，得到每个病灶所属的类别。本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN113658105A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823905.9
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种3D肝脏病灶检测方法及装置。所述方法包括：获取待检测多期相CT图像，构建以每个待检测切片层为中心包括其上下多层切片的3D数据；将3D数据输入到检测模型，提取图像的3D上下文特征，并对中心切割得到的2D病灶进行检测；将属于同一病灶的连续层切片的2D病灶组合成一个3D病灶；将检测模型输出的3D病灶在多个期相切割的局部图像，输入到一个假阳性识别模型，得到3D病灶的检测结果。本发明通过构造3D数据，能够提取3D上下文特征；基于多期相CT图像进行病灶检测，能够充分利用每个期相的病灶信息，从而提高病灶检测精度；通过设置假阳性识别模型，对3D病灶进行假阳性过滤，能够进一步提高病灶检测精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101224393A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710156160.5
申请日：2007-10-19
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种在电场驱动聚电解质层层自组装渗透汽化膜的制备方法。(1)配制一定浓度的阳离子聚电解质和阴离子聚电解质溶液；(2)通过改变组装池中正、负电极间距离和输出电压，调节组装池中两电极间电场强度；(3)将带负电荷的底膜，垂直电场方向插入阳离子聚电解质溶液的组装池中，在一定时间内进行正电荷层组装，取出后清洗干燥；将已带有正电荷的上述膜插入阴离子聚电解质溶液的组装池中，同上进行负电荷层组装。如此循环反复，直至获得所需层数的聚电解质自组装渗透汽化复合膜。本发明采用电场法制备的下自组装渗透汽化膜通量大，分离效果好，同时克服了非电场下自组装渗透汽化膜必需组装层数多、工作量大的缺点。
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公开(公告)号：CN113658106B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202110824593.3
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06T7/12 , G06T7/62 , G16H30/20 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供一种基于腹部增强CT的肝脏病灶自动诊断系统。所述系统包括肝脏分割和病灶检测模块、病灶匹配与补全模块和多期相病灶诊断模块。本发明通过设置病灶匹配与补全模块，能够补充病灶在缺失图像的期相上所占的三维空间，有利于获取每个期相上的病灶特征；本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度；本发明通过在多期相病灶诊断模块中设置病灶信息融合网络，将各个病灶特征联系在一起，充分挖掘各个病灶之间的潜在信息，提高了病灶诊断的准确度。
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公开(公告)号：CN118230941A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410402001.2
申请日：2024-04-03
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G16H50/20 , G16H30/40 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499
Abstract: 本申请公开了一种对象级别预测方法及装置，该方法可以仅利用目标对象的X光图像检测出目标对象中各个部位的X光图像，并利用X光图像全图图像特征和各个部位的X光图像的部位图像特征，确定所述目标对象对应的对象级别，这样，不仅可以实现在仅使用X光图像的情况下完成自动评估目标对象对应的对象级别，还可以提高所预测的目标对象对应的对象级别的准确性。
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公开(公告)号：CN113658186A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110823903.X
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的肝段分割方法及装置。所述方法包括：将静脉期CT图像输入到第一卷积神经网络，通过下采样减小图像尺寸，输出第一阶段的肝段预分割结果；对第一阶段的肝段预分割结果和原始输入CT图像一起对层维度进行滑窗处理后，共同输入到第二卷积神经网络进行进一步分割，输出第二阶段的肝段分割结果；对第二阶段的肝段分割结果进行后处理，得到最终分割结果。本发明基于深度学习自主学习影像中肝段的特征，不需要进行专门的血管分割步骤，相对现有技术降低了血管分割难度，简化了分割步骤，提高了鲁棒性。本发明在第一阶段粗分割的基础上进行第二阶段的细分割，可以获得明显的全局特征，并使分割结果更加准确。
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公开(公告)号：CN113658107B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202110824596.7
申请日：2021-07-21
Applicant: 杭州深睿博联科技有限公司 , 北京深睿博联科技有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06T7/73 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/75 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供一种基于CT图像的肝脏病灶诊断方法及装置。所述方法包括：在同一病例CT图像的平扫、动脉和静脉三个期相上，通过肝脏病灶匹配在三个期相上找到属于同一病灶的图像；在三个期相上分别确定每个病灶所占的三维空间，如果一个期相上缺少某一病灶的图像，基于其它期相上所述病灶所占的三维空间确定所述病灶在所述期相上所占的三维空间；将病灶从每个期相上抠取下来，并缩放到同一目标尺寸；针对每个期相分别进行病灶特征提取，对三个期相提取的病灶特征进行融合，将融合后的特征输入到分类器，得到每个病灶所属的类别。本发明能够充分利用病灶在多个期相上的表现和征象进行病灶诊断，提高了病灶诊断的准确度。
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