公开(公告)号：CN110825642B

公开(公告)日：2021-01-01

申请号：CN201911092161.7

申请日：2019-11-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨小虎 ,  曹靖 ,  刘力华 ,  张昕东 ,  鄢萌 ,  夏鑫

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的软件代码行级缺陷检测方法，属于软件代码缺陷检测领域，该方法具体包括：(1)master分支中基于类的ATS提取，(2)ATS集合预处理，(3)LSTM模型训练，(4)开发分支ATS集合提取与检测，(5)ATS异常概率排序。该方法的模型代码处理粒度可达代码行级别，可对代码片段做缺陷检测，能够有效捕捉代码中相关Token的前后关联，可利用已有其他代码仓库中的相关代码信息。

公开(公告)号：CN111045920B

公开(公告)日：2021-05-04

申请号：CN201910967466.1

申请日：2019-10-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 蔡亮 ,  钟文枫 ,  刘力华 ,  张昕东 ,  鄢萌 ,  夏鑫 ,  李善平

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种工作量感知的多分支软件变更级缺陷预测方法，属于变更级代码缺陷预测领域，该方法包括：提取变更元信息，数据标注，计算各个分支的特征和多分支处理，训练应用工作量感知模型。该方法加入工作量感知模块，帮助开发者花尽可能少的时间找到更多的缺陷，具有可操作性。

公开(公告)号：CN111045920A

公开(公告)日：2020-04-21

申请号：CN201910967466.1

申请日：2019-10-12

Applicant: 浙江大学

Inventor： 蔡亮 ,  钟文枫 ,  刘力华 ,  张昕东 ,  鄢萌 ,  夏鑫 ,  李善平

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种工作量感知的多分支软件变更级缺陷预测方法，属于变更级代码缺陷预测领域，该方法包括：提取变更元信息，数据标注，计算各个分支的特征和多分支处理，训练应用工作量感知模型。该方法加入工作量感知模块，帮助开发者花尽可能少的时间找到更多的缺陷，具有可操作性。

公开(公告)号：CN110825642A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911092161.7

申请日：2019-11-11

Applicant: 浙江大学

Inventor： 杨小虎 ,  曹靖 ,  刘力华 ,  张昕东 ,  鄢萌 ,  夏鑫

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的软件代码行级缺陷检测方法，属于软件代码缺陷检测领域，该方法具体包括：(1)master分支中基于类的ATS提取，(2)ATS集合预处理，(3)LSTM模型训练，(4)开发分支ATS集合提取与检测，(5)ATS异常概率排序。该方法的模型代码处理粒度可达代码行级别，可对代码片段做缺陷检测，能够有效捕捉代码中相关Token的前后关联，可利用已有其他代码仓库中的相关代码信息。