公开(公告)号：CN114740375A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210369351.4

申请日：2022-04-08

Applicant: 浙江大学

Inventor： 金心宇 ,  任泽华 ,  金昀程 ,  陈民申

IPC: G01R31/382 ,  G01R31/367 ,  G06F30/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明公开了一种基于状态估计的在线锂电池荷电状态估算方法，通过二阶RC等效电路模型，利用小电流放电法和混合脉冲功率性能测试法获取的OCV‑SOC特征曲线，然后通过差分进化算法获取优化的OCV‑SOC曲线。通过自适应衰减因子递归最小二乘法(AFRLS)在线辨识参数，更新无迹卡尔曼滤波观测器参数，引入时序模型门控循环单元网络(GRU)自适应干扰噪声，对锂电池实现在线SOC预测作为输出，最后利用预测的SOC结合OCV‑SOC曲线预测端电压，与测量出的端电压比较形成反馈进行更新；本发明能够适应多种工况，运算量低，准确率高，准确度相比于传统扩展卡尔曼模型和无迹卡尔曼模型均达到显著提升。

公开(公告)号：CN114740388A

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202210349477.5

申请日：2022-04-01

Applicant: 浙江大学

Inventor： 金心宇 ,  陈民申 ,  任泽华 ,  金昀程

IPC: G01R31/392 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于改进TCN的锂电池剩余寿命状态评估方法，获取锂电池的循环工况下实测电压和电流数据，并进行数据分片、安时积分和平均化处理后得到的循环周期与实际容量序列作为A‑TCN‑DAE模型的输入，预测得到电池容量数据Capcur，然后递推预测电池后续容量，直到Capcur≤CapEOL，结束递推预测，统计达到EOL容量的剩余循环周期数获得电池当前剩余寿命。本发明锂电池剩余寿命状态评估方法有较强的局部特征捕获能力以及对输入数据降噪重构的自适应能力，对电池剩余使用寿命RUL估算的精准度与现有深度学习网络技术相比有了明显的提升。