一种基于GPU并行颗粒碰撞检索的稠密气固两相反应流数值模拟方法及装置

    公开(公告)号:CN117350201A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202311530309.7

    申请日:2023-11-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行颗粒碰撞检索的稠密气固两相反应流数值模拟方法及装置,考虑气固流动、传热传质和化学反应的多物理耦合过程的计算流体动力学‑离散单元方法,CFD在CPU上求解,DEM在GPU上求解,可以在GPU上实现颗粒碰撞检索算法的大规模并行求解,利用GPU的多线程和高计算吞吐量特性,准确获得丰富的气相信息和固相颗粒信息,同时大幅提升计算效率,节约计算资源。本发明克服了传统稠密气固两相反应流数值模拟方法难以全面考虑气固流动、传热传质和化学反应的多物理耦合过程以及进行邻域颗粒碰撞检索方面需要消耗巨大计算量的不足,填补了CFD‑DEM方法在准确、高效模拟稠密气固两相反应流方面的空白。

    一种基于GPU并行计算的稠密气固两相流数值模拟方法及装置

    公开(公告)号:CN116432557A

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310469841.6

    申请日:2023-04-27

    Applicant: 浙江大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于GPU并行计算的稠密气固两相流数值模拟方法及装置,在计算机中央处理器(CPU)上求解气相控制方程获得气相信息,并在GPU上实现了离散单元法的大规模并行求解,基于牛顿第二定律追踪求解每个颗粒的受力和运动,获得丰富的颗粒尺度信息;同时在CPU上对关键数组设定页锁定内存,采用直接内存访问技术,完成CPU与GPU之间信息的拷贝,实现气相与固相的耦合计算。该方法克服了传统CFD‑DEM方法计算量巨大的不足,填补了CFD‑DEM方法在高效处理大规模颗粒信息方面的空白。

Patent Agency Ranking