公开(公告)号：CN114678125B

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202210249953.6

申请日：2022-03-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭芝廷 ,  金静芬 ,  张玉萍 ,  丁传琦

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/00 ,  G06F18/25 ,  G06V10/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法，包括以下步骤：步骤S1，构建特征库；步骤S2，将步骤S1中特征库构建成特征矩阵；步骤S3，将步骤S2中的特征矩阵融合成新的矩阵库；步骤S4，将步骤S3中的矩阵库构建成灰度图像；步骤S5，将步骤S4中的灰度图像构建成神经网络模型；步骤S6，使用步骤S5中的神经网络模型得出用户当前状态，并输出推荐健康管理方案。本发明能够基于人口学特征、健康监测特征和动态行为特征的三大类特征进行用户画像，生成用户图片，然后通过图片识别的方式帮助用户推荐当前最急需的方法，引导用户建立当前最急迫的生活方式，基于优先级逐个突破，提高用户自我健康管理的自信和主动性。

公开(公告)号：CN114678125A

公开(公告)日：2022-06-28

申请号：CN202210249953.6

申请日：2022-03-14

Applicant: 浙江大学

Inventor： 郭芝廷 ,  金静芬 ,  张玉萍 ,  丁传琦

IPC: G16H50/30 ,  G16H20/00 ,  G06K9/62 ,  G06V10/36 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种急性心脑血管事件风险人群的智能健康管理方法，包括以下步骤：步骤S1，构建特征库；步骤S2，将步骤S1中特征库构建成特征矩阵；步骤S3，将步骤S2中的特征矩阵融合成新的矩阵库；步骤S4，将步骤S3中的矩阵库构建成灰度图像；步骤S5，将步骤S4中的灰度图像构建成神经网络模型；步骤S6，使用步骤S5中的神经网络模型得出用户当前状态，并输出推荐健康管理方案。本发明能够基于人口学特征、健康监测特征和动态行为特征的三大类特征进行用户画像，生成用户图片，然后通过图片识别的方式帮助用户推荐当前最急需的方法，引导用户建立当前最急迫的生活方式，基于优先级逐个突破，提高用户自我健康管理的自信和主动性。