一种基于马尔科夫链的加权轨迹相似度匹配方法

    公开(公告)号:CN116244606A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202211661907.3

    申请日:2022-12-23

    Inventor: 余琦琦

    Abstract: 本发明提供一种基于马尔科夫链的加权轨迹相似度匹配方法,针对未充分利用轨迹时空特性和轨迹点之间的关系等缺陷,提高轨迹相似度匹配的准确率。本发明通过分别利用待匹配用户U的原始移动信令数据和待匹配用户V的原始互联网信息平台数据的轨迹信息,轨迹信息包括时间和位置,将所得的移动轨迹数据做时间维度上的采样,利用马尔可夫链的无记忆性处理寻找轨迹点之间的内在联系,再将所得的数据做相似度匹配,列出相似度列表,再判断出原始移动信令数据的待匹配用户和原始互联网信息平台数据的待匹配用户为现实世界中的同一个用户。

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