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公开(公告)号：CN117647496A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311352272.3
申请日：2023-10-18
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G01N21/3504 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了一种获取红外光谱法最佳光程的试验装置及方法，属于光谱检测技术领域，解决现有技术试验成本高和效率较低的问题，采用的技术方案是：试验装置包括本体、设于本体内的活塞、设于活塞的透光片、设于本体第一端的红外脉冲光源以及设于本体第二端的镜面、参比通道滤光片、测量通道滤光片以及双通道红外接收器；本体在靠近镜面一侧设有抽真空组件，在靠近红外脉冲光源一侧设有进气口和出气口；活塞连接驱动机构，驱动机构包括电机和传动组件，电机由单片机控制，传动组件将电机的转动转换为活塞的直线移动，活塞沿着本体在初始位置和终止位置之间移动。本发明可以简单有效的确定最佳光程，降低了试验成本，提高了试验效率。
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公开(公告)号：CN116523843A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310343240.0
申请日：2023-03-27
Applicant: 海盐南原电力工程有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于姿态传感器的柱上断路器状态检测方法，包括以下步骤：S1，将姿态传感器安装在柱上断路器的指针上，姿态传感器采集指针位置信息数据；S2，对指针位置信息数据进行加密转换，生成使用外网传输的第一传输数据和使用内网传输的第二传输数据，分别发送至接收装置；S3，接收装置根据第二传输数据调取对应的第一传输数据，并利用第二传输数据对第一传输数据进行解密；S4，根据指针位置信息数据判断柱上断路器的分合闸状态，并根据柱上断路器的分合闸历史状态进行故障分析。本发明通过姿态传感器采集指针位置信息数据，并通过加密传输发送至接收装置，实现柱上断路器的远程检测，同时，防止数据被篡改而影响配电安全。
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公开(公告)号：CN116559732A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310328147.2
申请日：2023-03-27
Applicant: 海盐南原电力工程有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司海盐县供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种跌落式熔断器定位及状态监测系统及方法，其中，系统包括监测装置，设置在跌落式熔断器上，监测跌落式熔断器的实时状态数据，并上传实时状态数据和定位数据至总运维平台；总运维平台，对监测装置的数据进行处理，根据处理后的数据得到跌落式熔断器的状态以及位置信息，并建立预警模型，判断跌落式熔断器是否发生因状态变化引起的故障；通信装置，包括有若干个无线通信芯片，通过建立无线传输网络，将监测装置的数据发送至总运维平台；本发明中，监测装置通过通信装置将数据发送至总运维平台，总运维平台进行处理调度并进行预警，保证对跌落式熔断器状态的远程监测，且能够进行统一的监测和预警，有较强的时效性和准确性。
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公开(公告)号：CN118884306A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411321619.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种利用宽频振动特征判断变压器机电状态的评估方法，接收传感器对目标变压器采集的宽频检测信号，基于滤波器对所述宽频检测信号进行滤波处理，得到宽频振动信号，并实时对所述宽频振动信号和工频电压进行采样，得到宽频样本信号和电压样本信号；对宽频样本信号进行傅里叶分解和重构，得到与所述目标变压器对应的低频诊断信号和高频诊断信号；基于机械诊断策略对所述低频诊断信号进行处理，得到故障信号特征值，根据所述故障信号特征值得到机械故障结果；根据局放诊断策略对所述高频诊断信号进行处理，得到局部放电相位图，基于所述局部放电相位图得到局放故障结果。
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公开(公告)号：CN118658081A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410546018.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种配电线路缺陷图像无人机采集控制方法，包括S1、目标识别，根据点云数据识别配电线路中特殊结构，根据所述的特殊结构调整无人机路径；S2、故障判断，对无人机不同位姿下采集的图像进行故障判断，设定精度目标，在所述的精度目标下对故障判断的结果进行评估；根据所述的评估结果调整无人机位姿，在新的位姿下进行第二次采集图像，根据第二次采集图像进行第二次判断故障；S3、聚焦拍照，对所述的第二次判断故障的结果进行聚焦拍照，获取目标处的高清图像进行精确判断并上传；实时根据精确判断结果选择最优通信方式进行上传；能够减少图像识别算法的复杂程度和误差，从而根据无人机的运动轨迹来调节故障图像识别的精确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118501581A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410621584.8
申请日：2024-05-20
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 本发明公开了一种新能源并网的并网逆变器能效测试方法及装置，属于并网逆变器测试技术领域，所述方法包括：基于新能源并网运行过程中的多因素电能质量扰动信息得到并网逆变器并网运行的电能质量测试参数集；基于并网逆变器能效测试需求信息和电能质量测试参数集得到并网逆变器综合能效测试模型；基于并网逆变器综合能效测试模型和目标能效测试条件对并网运行的并网逆变器进行能效测试评估。本发明能够根据多因素电能质量扰动信息更为全面地对并网逆变器的能效进行测试评估，极大地降低了并网逆变器的能效测试评估误差，显著提高了对并网逆变器进行能效测试评估的效果，提高了新能源并网系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN118174309A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410112403.9
申请日：2024-01-26
Applicant: 国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司 , 浙江华电器材检测研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车集群充电调度方法。为了解决现有电动汽车集群充电方法对电网负荷预测值设定不当与充电时调度不得当引起的资源浪费问题，本发明按网格划分电网区域，获取各电网区域历史负荷数据，对比单日电网负荷数据，分时间段预测得出电网负荷预测值；识别各电网区域中充电桩识别范围内待充电汽车并标记优先级，计算各类汽车充电时电网所需增加的负荷和增加负荷所需时长；计算电网负荷预测值和对应负荷值的差值，将差值与各类汽车充电所需增加的负荷对比，依照对比结果决定对各类汽车实行划等级充电。合理预测配合分级调度，实现对电动汽车地集群式充电，显著减少资源浪费，提高了预测和电动汽车充电效率。
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公开(公告)号：CN117541105A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311368890.7
申请日：2023-10-20
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F16/9035 , G06F16/906
Abstract: 本申请涉及供应商设备的质量评价方法，包括：获取设备功能数据、设备性能数据、质量事件数据以及工程服务评价数据；根据步骤组名、检测项名称、检测命令制作检测文件；基于所述检测文件制作检测工具，对所述设备功能数据、设备性能数据进行检测，记录功能检测结果、性能检测结果；对所述功能检测结果、性能检测结果进行批处理并筛选，得到目标功能数据、目标性能数据；对所述质量事件数据进行批处理并筛选，得到目标事件数据；根据所述目标功能数据、目标性能数据、目标事件数据及工程服务评价数据计算设备质量评价值。克服了现有技术中通常需要依靠多台测试装置进行功能检测，会出现检测较慢的问题，实现提高检测效率的同时减少了检测步骤。
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公开(公告)号：CN116990633A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310757582.7
申请日：2023-06-25
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多特征量的故障研判方法，属于配电网技术领域，包括：S1、采集历史故障特征量，构建历史特征样本并进行标准化处理；S2、基于模糊隶属匹配算法对历史特征样本进行分类，得到历史特征样本类型，同时得到对应的隶属匹配中心；S3、实时监测配电网零序电压值，若超过预设的阀值，启动无整定保护方案；S4、采集实时故障特征量，构建实时特征样本；S5、对实时特征样本进行标准化处理，计算实时特征样本到隶属匹配中心的距离；S6、确定实时特征样本数据的类型，将该实时特征样本归入对应类型的历史数据中，执行S3。本方案通过特征样本到隶属匹配中心的距离确定特征样本的类型，实现配电网的故障研判，提高了故障研判的准确率。
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公开(公告)号：CN116886103A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310738544.7
申请日：2023-06-20
Applicant: 浙江华电器材检测研究院有限公司
IPC: H03M7/30 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开一种基于K‑means聚类的数据压缩方法，属于电力系统故障数据压缩技术领域，解决数据压缩方法在提取样本的过程中，选取的样本没有代表性，导致压缩结果偏离了原始目标的问题，解决该问题的方法包括以下步骤，提取不同故障条件下的历史特征样本，构成历史特征样本集；根据K‑means聚类算法求出历史特征样本集的各个聚类中心；分别计算各个历史特征样本与各个聚类中心的空间距离；根据聚类中心和空间距离构造参考球模型压缩故障样本。本发明能够在保留原始故障样本的基础上，缩减故障样本数量，达到数据压缩效果，提高压缩故障样本数据的效率。
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