基于目标检测的变电站鸟窝识别方法

    公开(公告)号:CN111507249A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010299455.3

    申请日:2020-04-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的变电站鸟窝识别方法。该方法首先对变电站视频进行采样,使用神经网络对采样帧进行信息提取,获得特征图矩阵。在特征图中,使用目标检测算法检测出变电站中是否有鸟窝,并对鸟窝准确定位并标注。在具体的实施过程中,首先使用等间隔采样或者随机采样对变电站监控视频进行帧抽取;对于不同种类的鸟窝,使用同一种神经网络来提取特征,整个网络的权重记为Wbird;对于鸟窝种类的识别,使用二分类方法进行计算;对于鸟窝的位置,使用回归方法进行计算。该方法可判断视频中是否包含鸟窝并对图像中所有的鸟窝的位置进行标注,该方法可以准确而又高效的识别变电站中的鸟窝这种常见异物。

    一种基于算子的配网保护定值智能整定方法

    公开(公告)号:CN117498263A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311234147.2

    申请日:2023-09-22

    Abstract: 本发明提供一种基于算子的配网保护定值智能整定方法,解决当前配电网整定计算工作量较大、计算精度较差、配电网难以灵活配置整定进行大范围统一部署以及配电网整定设备成本较高等问题。方法包括:算子化保护定值计算规则,形成配电线路保护定值智能整定算子库;以县公司为单位配置计算规则并计算保护定值,形成该单位下的配电线路保护定值智能整定计算规则库;满足外部触发条件时,启动配电线路保护定值智能整定计算再进行定值校验并记录结果。通过实时获取线路拓扑模型,确保线路拓扑模型同源有效,构建并管理配网保护定值智能整定算子库与计算规则库,精益化管理配网保护定值智能整定,具有计算量小、计算精度较高、灵活性强、成本低等优点。

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