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公开(公告)号：CN113033951B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110162258.1
申请日：2021-02-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , H02J3/00 , H02J3/14
Abstract: 本发明提出了一种基于电力数据的垃圾发电厂的设备分配方法及装置，所述分配方法包括：通过部署在垃圾发电厂的传感器获取第一电力数据，通过访问电力内网的生产管理系统平台获取第二电力数据；结合第一电力数据和第二电力数据计算垃圾发电厂的污染指数与发电指数；计算污染指数与发电指数的比值，判断所述比值是否超过预设阈值，若超过则为垃圾发电厂增加垃圾分类处理设备。通过计算垃圾发电厂的污染指数与发电指数，实现对垃圾发电厂的发电效率的监测，并根据监测结果分配相应的垃圾分类设备，以提高投入垃圾厂的垃圾质量，能够及时解决因垃圾分类问题导致的发电效率低的问题。
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公开(公告)号：CN110415487B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910493719.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 杨桥桥 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 涂莹 , 刘洋福 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 彭双武
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的空巢老人健康监测的优化分析方法，涉及用电判断方法。目前，智能插座以远程控制为主。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，并分析获得对应使用者的用电状态，以检测被监护人是否正常在家生活。本技术方案通智能插座获取对应的用电信息，实时监测老年人的常用电器的用电情况，提高了空巢老人的生活安全性的同时，还能成为生活在外地的子女与父母联系的纽带。
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公开(公告)号：CN110415487A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910493719.6
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 杨桥桥 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 涂莹 , 刘洋福 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 彭双武
IPC: G08B21/04
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的空巢老人健康监测的优化分析方法，涉及用电判断方法。目前，智能插座以远程控制为主。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，并分析获得对应使用者的用电状态，以检测被监护人是否正常在家生活。本技术方案通智能插座获取对应的用电信息，实时监测老年人的常用电器的用电情况，提高了空巢老人的生活安全性的同时，还能成为生活在外地的子女与父母联系的纽带。
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公开(公告)号：CN110376429A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910493720.9
申请日：2019-06-06
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
Inventor： 刘洋福 , 洪建山 , 裘炜浩 , 张维 , 沈皓 , 丁麒 , 叶盛 , 沈然 , 金良峰 , 严娴峥 , 陆沈雄 , 蔡奇宏 , 陈丹霏 , 陈晓 , 徐圣伊 , 谭毅 , 彭双武
Abstract: 本发明公开了一种识别家用电器使用状态的方法，涉及用电判断方法。目前家庭人员实时掌握识别家用电器使用状态，以获得老年人日常的作息规律和身体状况是非常必要的。本发明包括以下步骤：智能插座实时获取与其相连的电器设备的用电信息；智能插座将用电信息发送到系统云监测平台；系统云监测平台获取智能插座发送的用电信息，并进行用电信息的分析；根据异常消息数据库数据，向用电设备所关联的用户发送异常消息，识别家用电器使用状态。本技术方案通过时间段分析、时长分析，综合判断、识别家用电器使用状态，以分析被监护人是否正常在家生活，分析准确性高。
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公开(公告)号：CN108390845A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201711369240.9
申请日：2017-12-18
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 国网浙江台州市黄岩区供电公司 , 国网浙江浙电节能服务有限公司 , 国网浙江省电力公司磐安县供电公司 , 国网浙江杭州市富阳区供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
CPC classification number: H04L63/02 , G06F8/427 , G06F8/44 , G06F8/61 , G06F21/51 , G06F2221/2151 , H04L9/3297 , H04L63/1441
Abstract: 针对现有技术的不足，本发明公开一种电力魔方服务微应用集成方法，能够在不影响APP安装和维护的前提下，提高微应用管理维护的可控制性，尤其提高了系统的安全和稳定性，以及对产生的问题的追溯性。对此，本发明一种电力魔方服务微应用集成方法，由大平台和微应用组成，所述大平台包括客户端、电力外网和电力内网，所述客户端和电力外网之间设有防火墙，所述电力外网和电力内网之间设有隔离网闸，所述微应用打包后通过客户端接入到电力外网，所述包内包括头部标识段、内容解析段和应用包段，所述头部标识段带有一个8位的验证编码。本发明通过这样的技术方案，尽可能的避免他人恶意入侵系统。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222473B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202110623798.5
申请日：2021-06-04
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出了一种基于电力大脑中枢的电网负荷调整方法及装置，包括：构建指标体系；通过预先构建的电力大脑中枢基于指标体系获取各个地区的实时指标矩阵；根据实时指标矩阵获取正理想解和负理想解，分别计算第i个地区的实时指标数据与正理想解的KL距离以及与负理想解的KL距离，建立第i个地区的虚拟负理想解的KL距离；结合虚拟负理想解的KL距离计算各个地区与负理想解的相对接近度；分析相对接近度的准确概率，对相对接近度进行调整，得到反馈相对接近度；根据反馈相对接近度调整地区的电网负荷。基于优化矩阵以及改进距离算法优化传统topsis法，避免存在某组解同时与正理想解、负理想解距离相近而影响最优解的选择问题，提高了负荷调控准确性。
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公开(公告)号：CN114897279A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202111499095.2
申请日：2021-12-09
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智能勘察派工方法，涉及勘察派工领域。目前，传统业扩报装效率低。本发明将评分问题分目标层、准则层、方案层；将重要性等级A、B、C量化，对于准则层构造矩阵；根据方案层对目标层的排序权重，乘以相应方案的得分，得到客户经理的总得分；对总得分对进行从大到小的顺序排序；根据得分排序结果对工单进行派发人员；如果多人的得分相同并列第一，则按照层次分析法计算得到的办电e助手、技能评价、服务能力、工单审核的权重从大到小的顺序选取派工人员。本技术方案根据影响派工工单的处理效率的因素对派工人员进行排序；按照派工人员的排序，向派工人员派发所述派工工单；减少人工派工时间与工作量，并提高准确性和适应性。
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公开(公告)号：CN112508734A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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公开(公告)号：CN108333460A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711367916.0
申请日：2017-12-18
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 国网浙江台州市黄岩区供电公司 , 国网浙江浙电节能服务有限公司 , 国网浙江省电力公司磐安县供电公司 , 国网浙江杭州市富阳区供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G01R31/02
CPC classification number: G01R31/02
Abstract: 针对现有技术的不足，本发明公开一种用电客户电表串户检测方法，包括安装在客户指定手机上的客户端、连接到对应电表的通讯端以及服务器，检测具体步骤为：步骤1：客户检查家庭用电器；步骤2：客户通过客户端向服务器发出一个串户检测预备信号；步骤3：服务器端收到串户检测预备信号后，发出断电预留时间到客户端和对应家庭用户的电表的通讯端；步骤4：客户端在收到断电预留时间信号后，在该指定预留时间内进行断电，电表的通讯端也向服务器发出预留时间段中的功率曲线；步骤5：服务器进行诊断分析。本发明通过这样的技术方案，在串户判断时加入了客户端，由户主本人进行串户的开启判断，只要心有疑惑，随时都能做好准备进行检测。
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公开(公告)号：CN112508734B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202011363422.7
申请日：2020-11-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 上海电力大学 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了基于卷积神经网络的电力企业发电量的预测方法及装置，所述预测方法包括：通过电力传感器获取电力企业的历史售电数据与历史负荷，基于获取到的数据建立训练集，基于电力企业的历史企业收益数据建立测试集；将训练集输入预设的卷积神经网络，得到卷积神经网络的训练结果，基于训练结果和测试集，对卷积神经网络进行训练；将本年度的预期售电数据输入训练后的卷积神经网络，通过卷积神经网络确定预期负荷，基于预期负荷确定本年度的发电量。基于卷积神经网络构建历史售电情况与企业收益之间的非线性关系，能够克服指标数据维度不同的障碍，准确描述二者之间的关系，便于电力企业根据预测结果合理的规划电力资源。
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