基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统

    公开(公告)号:CN116755890A

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202311033274.6

    申请日:2023-08-16

    Abstract: 本发明公开了基于大数据平台的多场景业务数据协同处置方法及系统,包括步骤:S1、获取业务服务画像中各业务主体对应的子业务链路以及各业务主体之间的联结度;S2、计算子业务链路的能耗值和业务线的资源能耗量;S3、基于重要度值对得到业务服务画像重构集合;S4、基于业务服务画像重构集合中各业务线的业务能耗获取初始能耗密度序列;S5、基于业务重合度对初始能耗平均密度进行稀释得到一次能耗密度序列;S6、基于计算资源分布对一次能耗密度进行浓缩得到二次能耗密度序列;S7、基于二次能耗密度序列对应的业务服务画像修正集合进行业务协同处置。方案显著提高了多业务场景下的海量数据进行业务协同处置的效率,保证业务线顺利高效地执行。

    一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法

    公开(公告)号:CN114648146A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202011498505.7

    申请日:2020-12-17

    Abstract: 本发明属于负荷密度计算领域,尤其是一种基于电力大数据负荷密度优化计算方法,针对现有的在计算区域的负荷密度时,需要采集该区域的全部用电负荷,工作量、计算量大,效率低的问题,现提出如下方案,其包括以下步骤:S1:准备计算区域的平面图,对该区域的平面图进行网格化区域划分;S2:计算每一个网格表示的实际面积,并对计算的数据进行记录;S3:进行负荷密度计算时,随机抽取3‑6个网格,并对抽取的3‑6个网格区域内的电力负荷进行采集,同时获取其所代表的区域面积,并统计;S4:用统计的电力负荷之和除以区域面积之和,得出一组负荷密度数据,本发明可以降低计算量,减轻工作量,提高计算效率。

    一种基于调控云的网安巡检分析方法及系统

    公开(公告)号:CN119966840A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411961811.8

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请公开了一种基于调控云的网安巡检分析方法及系统,方法包括包括如下步骤:S1:基于调控云获取历史网络设备运行数据,根据历史网络设备运行数据筛分关联故障数据以及单体故障数据;S2:基于单体故障数据以及网络设备类型构建设备故障预测模型;S3:基于关联故障数据以及网络设备连接关系构建关联故障预测模型;S4:根据当前网络设备运行数据以及设备故障预测模型获取网络设备单体故障概率,基于网络设备单体故障概率以及关联故障预测模型获取网络设备关联故障概率;S5:基于网络设备单体故障概率以及网络设备关联故障概率构建网安巡检策略。本申请的有益效果:提高巡检的针对性以及效率。

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