公开(公告)号：CN119357918A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411341026.2

申请日：2024-09-25

Applicant: 浙江华云信息科技有限公司

Inventor： 胡峻 ,  陈士云 ,  许丁林 ,  郭双双 ,  何镇涛 ,  魏宏 ,  卓一

IPC: G06F18/28 ,  G06F18/23 ,  G06F18/15 ,  G06F18/22 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于时序数据的向量化分词方法，包括：获取时序数据并利用窗口进行分割处理得到二维数组；对二维数组分批进行一次聚类，并以所有批次的一次聚类的结果进行二次聚类得到最终聚类结果；以最终聚类结果的聚类中心和聚类簇构造时序数据字典；基于时序数据字典对时序数据进行离散化处理；基于离散化的时序数据进行词向量训练得到时序词向量。本发明通过时序词向量的形式能够捕捉到数据随时间变化的模式，相比于传统的时序数据处理可以更好地捕捉复杂的时间依赖关系，同时对时序数据进行离散化的方法适用于大数据量的聚类处理，能够控制聚类精度，不需要事先确定聚类簇数就能完成聚类。