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公开(公告)号:CN115718877A
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN202210952027.5
申请日:2022-08-09
Applicant: 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F18/2321 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷变化特征的电力负荷曲线聚类算法,从负荷数据本身出发,将数据进行合理的分类,包括:数据预处理和阈值确定;数据聚类;离群点归类;结果上报;其中,簇数k的确定是在聚类过程中自动确定的;聚类中心的获取也是在聚类过程中得到的,根据一定的条件将簇数K控制在合理的范围内。本发明通过参数簇大小阈值t、簇距离阈值d的设定和一定的聚类规则,实现自动获取最优簇数K和最优中心点,使得数据的聚类结果趋于合理化、最优化;采用基于负荷变化特征的距离算法来完善负荷曲线的分类效果,满足负荷变化趋势,适用于用户用电负荷的聚类分析。