公开(公告)号：CN118432906A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410584498.4

申请日：2024-05-12

Applicant: 浙江农林大学

Inventor： 方凯 ,  王伟 ,  王丽娜 ,  杨紫佳 ,  蔡际敬 ,  冯海林

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/2115 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种抵御攻击的网络攻击识别方法、装置及设备，接收包含有若干网络流量样本的网络流量数据集；将网络流量样本中的字符特征映射为数值特征，并将映射后的数值特征与原始数值特征整合为数值样本#imgabs0#标准化数值样本#imgabs1#得到标准化后的数值型样本xz；构建抵御攻击的网络流量攻击识别模型，输入数值型样本xz，得到网络流量样本属于网络攻击的概率p，若概率p大于所设定的阈值时，则网络流量样本被识别为网络攻击样本。本发明充分考虑了识别模型受攻击对标准化后的数值样本的影响，大大提高了检测效率，经过试验验证，模型正常情况下，准确率达到0.9904，召回率分别0.9898；模型受攻击情况下，准确率为0.9564，召回率0.9661，能准确识别网络流量攻击数据。