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公开(公告)号：CN115656103A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211264437.7
申请日：2022-10-14
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种白梨表面损伤检测系统及方法。该系统包括控制装置、检测装置、遮光罩，检测装置包括基座，基座上设有传送带和检测模块，检测模块包括位于传送带上方的弧形导轨以及设置在弧形导轨上的检测机构，弧形导轨竖直设置，弧形导轨的两端分别位于传送带的左右两侧，检测机构包括可沿弧形导轨滑动的滑块以及用于驱动滑块滑动的驱动模块，滑块上设有激光发射器、感光纤维探头、用于调整激光发射器角度的第一调整模块、用于调整感光纤维探头角度的第二调整模块以及用于调整感光纤维探头伸缩的第三调整模块，控制装置包括控制器、激光驱动器和光谱仪。本发明能够快速、无损、准确的检测出白梨表面的待测区域是否有损伤。
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公开(公告)号：CN115598134A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211264436.2
申请日：2022-10-14
Applicant: 浙江农林大学(CN)
Abstract: 本发明公开了一种白梨损伤检测方法。它包括以下步骤：S1：将待测白梨放入遮光罩内，遮光罩内的激光器发射激光到待测白梨表面的待测区域，待测区域的漫反射光被光谱仪的感光纤维探头采集到；S2：激光从初始光谱强度开始递增n次，每次递增的强度都为1000counts，感光纤维探头依次采集到n+1个漫反射光的光谱强度并作为1个检测数据组发送到控制器；S3：重复执行m次步骤S2，得到m个检测数据组，根据m个检测数据组判断白梨表面的待测区域是否有损伤。本发明能够快速、无损、准确的检测出白梨表面的待测区域是否有损伤。
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公开(公告)号：CN110022564B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910422834.4
申请日：2019-05-21
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种城市综合管廊中的无线传感器网络的节点部署方法，该方法包括：由管廊两端向中心，在城市综合管廊长度方向上等间距部署超级节点，实现将超级节点等间距排列部署在城市综合管廊中的高频率工作区域；在此基础上，随机部署普通节点，使超级节点的覆盖空洞被普通节点所覆盖。进一步，选取10%的普通节点作为高级节点部署，实现多重覆盖。通过节点分类布置方式，能直观反映出综合管廊中监控能耗情况，使得在高频率工作区域的超级节点平均能量更高，与管廊实际条件更相符合。有效缓解单一节点部署而产生的能量空洞问题，均衡网络能耗，以延长网络生命周期。
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公开(公告)号：CN110243808B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201910622061.4
申请日：2019-07-10
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/67
Abstract: 本发明公开了一种圆台形多功能气体传感器，气体腔室由实心圆台形导电透明玻璃棒和空心金属管之间的间隙构成，实心圆台形导电透明玻璃棒连接偏置电压的正极，空心金属管连接偏置电压的负极，在碳纳米管薄膜或催化剂膜的间隔区设有用于反射激光的抛光面，气体腔室的两端密封，一端连接进气管，另一端连接出气管，当开启激光发射器和激光接收器时，激光接收器发射的激光从实心圆台形导电透明玻璃棒的一端倾斜射入，经所述抛光面多次反射照射于设置在实心圆台形导电透明玻璃棒另一端的激光接收器上。本发明的圆台形多功能气体传感器，兼具激光气体传感器和电离式气体传感器两种功能。
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公开(公告)号：CN113155190A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110408824.2
申请日：2021-04-16
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基坑施工区域环境监测装置及方法。该装置包括中央处理单元、人机交互模块和设置在基坑施工区域内的传感器组，传感器组包括空气质量传感器S1、粉尘传感器S2、温度传感器S3、湿度传感器S4、风速传感器S5、风向传感器S6、雨量传感器S7、气压传感器S8、噪声传感器S9、紫外线传感器S10，中央处理单元分别与人机交互模块、空气质量传感器S1、粉尘传感器S2、温度传感器S3、湿度传感器S4、风速传感器S5、风向传感器S6、雨量传感器S7、气压传感器S8、噪声传感器S9、紫外线传感器S10电连接。本发明能够实时在线搜集基坑施工区域环境数据，评价生态环境的健康状态，从而实现对基坑施工区域环境的有效监测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112766413A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110161908.0
申请日：2021-02-05
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类方法，包括步骤：S1、通过预设方式获取鸟类图像；S2、将获取的鸟类图像经过预设训练模型进行鸟类识别，S3、根据鸟类识别的结果，将所述鸟类图像分入对应的类别中，得到鸟类分类结果。本发明还提供了一种基于加权融合模型的鸟类分类系统，本发明的优点在于使用VGG和ResNet152分别对数据集进行训练，然后通过动态调整融合模型权重，来获取最优的分类效果。
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公开(公告)号：CN112760356A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011542903.4
申请日：2020-12-23
Applicant: 浙江农林大学
IPC: C12Q1/06 , G01N27/327 , G01N27/48
Abstract: 本发明公开了一种副溶血性弧菌检测方法。它包括以下步骤：S1：配置不同浓度的副溶血性弧菌悬浮液，检测每个浓度的副溶血性弧菌悬浮液对应的特征值Y，将这些值进行拟合得到浓度计算公式：Y＝0.2+0.1×LgX，X为副溶血性弧菌的浓度；S2：取待测副溶血性弧菌悬浮液，检测其对应的特征值Y，根据浓度计算公式：Y＝0.2+0.1×LgX，计算出待测副溶血性弧菌悬浮液的浓度。本发明能够准确检测出副溶血性弧菌浓度，操作简单。
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公开(公告)号：CN110766013A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201910912287.8
申请日：2019-09-25
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的鱼类识别方法和装置，包括：(1)采集原始鱼图像，对其进行显著性分析以对鱼图像中的鱼类目标定位分割，获得前景图像，并线性融合前景图像与原始鱼图像，获得对比度明显的鱼图像作为训练样本，以此构建训练集；(2)利用ImageNet预训练ResNet，提取网络参数确定的ResNet作为特征提取单元，该特征提取单元的输出依次连接平均池化层与Softmax分类器，形成鱼类识别网络；(3)利用训练集对鱼类识别网络的网络参数进行优化，获得鱼类识别模型；(4)利用鱼类识别模型对待识别鱼图像进行识别，输出识别结果。该基于卷积神经网络的鱼类识别方法和装置能够准确实现对鱼类的识别。
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公开(公告)号：CN107396309B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201710565938.1
申请日：2017-07-12
Applicant: 浙江农林大学
Abstract: 本发明公开了一种森林无线传感器网络定位方法，包括：(1)根据RSSI在不同区域的离散系数将整个定位区域划分成m个定位子区域，并拟合建立每个定位子区域的RSSI路径损耗模型组成整个定位区域的RSSI路径损耗模型RN；(2)融合RSSI路径损耗模型RN与整个定位区域的对数路径损耗模型RD，得到森林路径损耗模型R；(3)根据森林路径损耗模型R，采用分区域三边测量定位方法确定多个无线传感器定位节点；(4)采用k‑means聚类方法对多个无线传感器定位节点进行聚类，确定最终无线传感器定位节点。该方法充分考虑了复杂深林环境对无线传感器信号强度的影响，能够准确地获得对无线传感器的定位。
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公开(公告)号：CN110243809A
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201910622063.3
申请日：2019-07-10
Applicant: 浙江农林大学
IPC: G01N21/67
Abstract: 本发明公开了一种使用圆台形多功能气体传感器检测气体成分的方法，一，将待测气体通入气体腔室；二，偏置电压从100V升到250V，再下降到100V，循环10次后悬停在100V，利用激光接收器得到气体浓度数据A；悬停在250V得到待测气体浓度数据B；步骤三：若 并且 则浓度值取数据A和B的平均值；若 或则重复步骤二至四，直到 并且为止，取数据A和B的平均值；步骤四：偏置电压悬停在250V，计算放电电流-气体浓度之间的线型拟合直线的斜率，从而判断出气体的种类。本发明的方法，不仅兼具激光气体传感器和电离式气体传感器两种功能，而且能够防止误检误判的情况发生，提高检测的准确性。
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