一种基于深度学习的滤棒防差错检测剔除系统及方法

    公开(公告)号:CN116550645A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310612891.5

    申请日:2023-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的滤棒防差错检测剔除系统及方法,所述系统包括:支撑梁,支撑梁下侧设有射流机构,射流机构包括舵机和射流喷枪,支撑梁上侧中间设有工业相机,工业相机两侧设有激光测距仪和数据处理及控制中心,支撑梁后方下侧设有滤棒格,滤棒格两侧设有翻转机构,数据处理及控制中心通过深度学习神经网络分析滤棒格图像得到滤棒格位置信息,计算舵机的运动方向角和射流喷枪的气流压强;射流机构根据方向角信息通过调整舵机方向,并根据气流信息调整喷射气流大小。本发明提供的基于深度学习的滤棒防差错检测剔除系统及方法,能够对滤棒进行识别与定位,通过控制喷射气流的喷射方向和气流大小,精准彻底清除滤棒格中粘连的滤棒。

    一种ZB47包装机的白卡纸检测装置及ZB47包装机

    公开(公告)号:CN222117213U

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202420231998.5

    申请日:2024-01-30

    Abstract: 本申请公开了一种ZB47包装机的白卡纸检测装置及ZB47包装机,白卡纸检测装置包括颜色传感器、微控制器和设备主机的PLC控制器;颜色传感器安装在ZB47包装机的4号轮上的一个轮位的模盒上方,模盒内烟包的盒盖位置位于颜色传感器的检测区域内;微控制器与颜色传感器信号连接,设备主机的PLC控制器与微控制器信号连接。本申请将颜色传感器的模拟电流信号输入单片机,单片机依据模拟电流信号的特征判断是否存在白卡纸无和白卡纸偏移的缺陷,增加了颜色传感器的信号利用率,提高了白卡纸的检测效率。

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