公开(公告)号：CN116563255A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310544513.8

申请日：2023-05-12

Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司

Inventor： 王辉 ,  徐志强 ,  俞锞 ,  张勇刚 ,  毕浩 ,  赵燕平 ,  付帅 ,  覃善宇 ,  孙凯 ,  康玄烨

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于动态选择卷积核网络的单片烟叶分级方法及系统，所述方法包括：获取多个单片烟叶图像作为训练集；对各单片烟叶图像进行局部细节增强处理，得到细节增强图像；根据细节增强图像进行质量分级，以得到烟叶质量等级；基于动态选择卷积核网络搭建烟叶分级模型；根据训练集中的各单片烟叶图像所对应的烟叶质量等级，对烟叶分级模型进行训练；根据训练好的烟叶分级模型和待测试烟叶样本图像，得到烟叶分级结果。本发明的基于动态选择卷积核网络的单片烟叶分级方法及系统，基于动态选择核网络烟叶分级模型自动进行烟叶分级，不依赖于烟叶分级人员的经验，防止由于分级人员经验不足导致烟叶分级准确率低的问题，其更具科学性和准确性。